传感器网络移动代理数据融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络 | 第9-11页 |
| ·WSN节点及网络结构模型 | 第9-10页 |
| ·WSN性能指标 | 第10-11页 |
| ·WSN 数据融合 | 第11-19页 |
| ·融合的分类 | 第12-14页 |
| ·性能指标 | 第14-16页 |
| ·研究现状及趋势 | 第16-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文研究工作 | 第19-22页 |
| 第二章 基于代理和熵权的数据融合算法研究 | 第22-30页 |
| ·信息熵与熵权 | 第22-23页 |
| ·熵权融合方案 | 第23-25页 |
| ·网络能耗分析 | 第25页 |
| ·仿真过程及性能分析 | 第25-29页 |
| ·融合算法仿真 | 第26页 |
| ·节点能耗仿真 | 第26-28页 |
| ·网络延迟仿真 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 带证据权的 D-S 数据融合算法研究 | 第30-40页 |
| ·D-S 证据理论 | 第30-32页 |
| ·组合规则 | 第31页 |
| ·证据权修正 | 第31-32页 |
| ·基于代理的证据权 D-S 融合方案 | 第32-34页 |
| ·数据融合识别框架的建立 | 第32-33页 |
| ·节点级时间域融合 | 第33页 |
| ·簇内级空间域融合 | 第33-34页 |
| ·簇间级空间域融合 | 第34页 |
| ·能耗分析 | 第34-35页 |
| ·仿真过程及性能分析 | 第35-37页 |
| ·融合效果仿真 | 第35-36页 |
| ·网络能耗仿真 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 免疫代理数据融合算法研究 | 第40-54页 |
| ·生物免疫系统 | 第40-44页 |
| ·免疫系统组成及免疫机理 | 第40-41页 |
| ·亲和力度量及抗体成熟 | 第41-43页 |
| ·免疫代理融合策略 | 第43-44页 |
| ·正常情况下的数据传输 | 第44-47页 |
| ·免疫空间的建立 | 第44-45页 |
| ·数据融合流程 | 第45-47页 |
| ·传输数据的编码 | 第47-48页 |
| ·正常情况下的编码规则 | 第47页 |
| ·紧急情况下的编码规则 | 第47-48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-52页 |
| ·气体密度分布仿真 | 第48-49页 |
| ·网络能耗仿真 | 第49-50页 |
| ·节点能耗仿真 | 第50-51页 |
| ·网络延迟仿真 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 免疫网络数据融合算法研究 | 第54-62页 |
| ·免疫网络数据融合方案 | 第54-58页 |
| ·融合空间的建立 | 第54-55页 |
| ·免疫融合策略 | 第55-57页 |
| ·免疫调节 | 第57-58页 |
| ·仿真过程及结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·数据融合发展展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 A：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 附录 B：作者在攻读硕士学位期间的其它科研成果 | 第72页 |
