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基于2G/3G数据测量的流量分析和话务地图设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·主要工作与组织结构第8-9页
第二章 主要研究内容与方法第9-19页
   ·业务模型研究第9-12页
     ·业务模型分类第9-10页
     ·业务建模流程第10-12页
   ·终端侧海量数据采集第12-13页
   ·数据处理软件第13-15页
     ·主要技术第13-14页
     ·业务数据处理软件第14-15页
   ·业务分布地图输出第15-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 语音业务研究第19-29页
   ·语音业务模型研究第19-20页
     ·K-means 用户分类方法第19页
     ·忙时提取方法第19页
     ·地形地物划分方法第19-20页
     ·话务量与话务强度第20页
   ·语音业务处理软件第20-22页
     ·数据处理方法第20-21页
     ·数据处理结果第21-22页
   ·语音业务分析方法第22-23页
     ·用户分类第23页
     ·忙时提取第23页
   ·结果输出第23-27页
     ·用户分类结果第23-24页
     ·忙时提取结果第24页
     ·话务地图输出第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 数据业务研究第29-43页
   ·数据业务特性分析第29-30页
     ·业务特性分析第29-30页
   ·数据业务模型研究第30-31页
     ·数据业务三层模型研究第30-31页
     ·WWW 与 QQ 业务模型分析第31页
   ·数据业务处理软件第31-33页
     ·数据处理方法第31-32页
     ·数据处理结果第32-33页
   ·结果输出第33-36页
     ·忙时提取结果第33-35页
     ·业务分布地图输出第35-36页
   ·数据业务数据拟合第36-42页
     ·数据拟合方法第36-40页
     ·数据拟合结果第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 数据业务模型校准第43-51页
   ·模型校准方法研究第43页
   ·模拟生成数据第43-45页
     ·模拟生成数据方法第43-44页
     ·反函数法第44-45页
   ·基于黄金分割法的模型校准第45-49页
     ·黄金分割法第45-46页
     ·模型校准实现方法第46-47页
     ·模型校准结果第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-57页

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