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基于遗传神经网络算法的股票预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·选题背景和意义第6页
   ·股市预测方法研究现状第6-7页
   ·本文主要内容第7-9页
第二章 股票预测背景知识第9-14页
   ·股票及其基本特征第9页
   ·股票预测的评价指标第9-10页
   ·股市预测的主要方法第10-14页
第三章 BP神经网络及遗传算法介绍第14-29页
   ·神经网络第14-23页
   ·遗传算法第23-27页
   ·遗传算法优化神经网络第27-29页
第四章 遗传算法优化神经网络的实现及实证分析第29-41页
   ·算法结合的实现步骤第29页
   ·网络模型及参数的确定第29-31页
   ·样本数据的处理第31页
   ·算法的实施第31-36页
   ·结果分析第36-41页
第五章 结论与展望第41-42页
参考文献第42-43页
致谢第43页

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