| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·企业商品价格指数定义以及对其预测的意义 | 第7-8页 |
| ·预测初始模型的选取及对该模型的历史回顾和文献回溯 | 第8-10页 |
| ·优化初始模型的算法及其历史回顾和理论分析 | 第10-15页 |
| ·遗传算法历史回顾和理论分析 | 第11-13页 |
| ·模拟退火算法历史回顾和理论分析 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法历史回顾和理论分析 | 第14-15页 |
| ·本文的结构及主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 方法论 | 第16-26页 |
| ·指数平滑模型 | 第16-18页 |
| ·HolL模型 | 第16页 |
| ·阻尼Holt模型 | 第16-17页 |
| ·Pegels模型 | 第17页 |
| ·阻尼Pegels模型 | 第17-18页 |
| ·人工智能算法 | 第18-22页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·优化指数平滑模型 | 第22-26页 |
| 第三章 中国企业商品价格指数 | 第26-27页 |
| 第四章 预测中国企业商品价格指数 | 第27-33页 |
| ·指数平滑模型的预测结果 | 第27-28页 |
| ·比较原始平滑模型和优化指数平滑模型的预测精度 | 第28-33页 |
| ·Holt模型和它对应的优化模型的数据模拟计算结果 | 第28-29页 |
| ·阻尼Holt模型和它对应的优化模型的数据模拟计算结果 | 第29-30页 |
| ·Hegcls模型和它对应的优化模型的数据模拟计算结果 | 第30-31页 |
| ·阻尼Pegels模型和它对应的优化模型的数据模拟计算结果 | 第31-33页 |
| 第五章 总结与结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
