| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 双支持向量机理论 | 第14-26页 |
| ·非平行超平面理论 | 第14-15页 |
| ·广义特征值临近支持向量机 | 第15-16页 |
| ·双支持向量机 | 第16-20页 |
| ·线性双支持向量机 | 第17-18页 |
| ·非线性双支持向量机 | 第18-20页 |
| ·最小二乘双支持向量机 | 第20-23页 |
| ·线性最小二乘双支持向量机 | 第20-22页 |
| ·非线性最小二乘双支持向量机 | 第22-23页 |
| ·对比数据实验及性能分析 | 第23-26页 |
| ·交叉数据实验 | 第23-24页 |
| ·泛化实验 | 第24-26页 |
| 第三章 改进型最小二乘双支持向量机及其增量学习算法 | 第26-38页 |
| ·改进型最小二乘双支持向量机理论 | 第26-29页 |
| ·线性ILSTSVM | 第26-28页 |
| ·非线性ILSTSVM | 第28-29页 |
| ·增量学习理论 | 第29页 |
| ·ILSTSVM增量学习 | 第29-33页 |
| ·ILSTSVM的增量学习(IILSTSVM) | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-33页 |
| ·数据实验及性能分析 | 第33-38页 |
| ·ILSTSVM与LSTSVM,LSSVM的对比实验 | 第33-36页 |
| ·ILSTSVM增量学习与SVM增量学习的对比实验 | 第36-38页 |
| 第四章 ILSTSVM及IILSTSVM在无线电信号调制方式识别上的应用 | 第38-47页 |
| ·认知无线电系统中的频谱感知 | 第38-39页 |
| ·循环谱理论 | 第39-41页 |
| ·循环谱的定义 | 第39-40页 |
| ·谱相关函数的计算 | 第40-41页 |
| ·ILSTSVM在无线电信号调制方式识别上的应用 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第41页 |
| ·特征值提取 | 第41页 |
| ·分类器结构设计 | 第41-42页 |
| ·IILSTSVM在无线电信号调制方式识别上的应用 | 第42-43页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第43-47页 |
| ·数据预处理的仿真 | 第43-44页 |
| ·特征值提取 | 第44-45页 |
| ·算法性能测试 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
