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藏文搜索和搜索结果聚类研究及系统实现

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景及研究意义第10-11页
   ·信息检索研究现状第11-13页
     ·信息检索技术发展现状第11-12页
     ·藏文信息检索技术发展现状第12-13页
   ·本文主要工作及论文结构第13-15页
第2章 AllCut藏文分词算法第15-26页
   ·藏文特性及语法第15-17页
     ·藏文字特性第15-16页
     ·格助词及添加规则第16页
     ·藏文语法特性第16-17页
   ·当前分词算法分析第17-21页
     ·基于规则的分词算法第17-19页
     ·基于概率统计的分词算法第19-21页
   ·AllCut分词第21-24页
     ·分词流程第21-22页
     ·分词原理第22-23页
     ·分词歧义处理第23-24页
   ·实验结果及结论第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 藏文聚类研究第26-40页
   ·藏文聚类第26-28页
     ·藏文表示第26-27页
     ·藏文停词第27-28页
   ·藏文聚类算法第28-33页
     ·划分法(partitioning)聚类第28-31页
     ·层次法(hierarchical)聚类第31-33页
   ·相似度评价第33-34页
   ·藏文聚类效果第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 藏文搜索引擎的设计第40-50页
   ·系统架构第40-41页
     ·系统框图第40页
     ·功能综述第40-41页
   ·藏文网络爬虫(crawer/robots)第41-43页
     ·爬虫原理第41-42页
     ·藏文爬虫框架第42-43页
   ·藏文预处理第43-45页
     ·格式转换第43页
     ·文本清理第43-44页
     ·文档存储第44-45页
   ·聚类显示第45-49页
     ·网页质量评价第45-46页
     ·结果显示第46-49页
   ·小结第49-50页
第5章 系统实现及实验效果第50-62页
   ·系统实现第50-51页
   ·系统功能模块第51-56页
     ·爬虫实现第51-52页
     ·编码转换第52-53页
     ·建立索引第53-54页
     ·搜索及结果聚类第54-56页
   ·实验步骤及试验数据第56页
   ·系统运行效果第56-61页
     ·系统运行效果第56-60页
     ·系统效果评价第60-61页
   ·小结第61-62页
总结展望第62-63页
 总结第62页
 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的论文第68页

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