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基于均值和方差的局部纹理特征的人脸识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题研究意义和背景第11-12页
   ·人脸识别国内外研究历史第12-13页
   ·纹理特征研究历史和现状第13-14页
   ·本文结构安排及主要工作第14-15页
第2章 LBP特征研究第15-33页
   ·LBP提出及其特点第15-16页
   ·LBP算子的计算方法第16-20页
     ·基础的LBP算子第16页
     ·扩展的LBP算子第16-18页
     ·LBP算子的发展演化第18-20页
   ·LBP算子的主要变形算法第20-31页
     ·改进型LBP第20-21页
     ·完全型LBP第21-22页
     ·基于中心对称的LBP第22页
     ·多块型LBP第22-24页
     ·金字塔型LBP第24-26页
     ·局部三值模式第26-27页
     ·局部方向模式第27-30页
     ·增强型局部方向模式第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 k-NN匹配算法研究第33-39页
   ·k-NN匹配算法研究第33-34页
     ·k-NN原理及缺点介绍第33-34页
     ·k-NN的改进算法第34页
   ·本文改进的k-NN匹配算法第34-38页
     ·k-NN算法在人脸识别中的问题及解决方法第35-36页
     ·本文改进的k-NN匹配算法详解第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于均值和方差的纹理特征研究第39-58页
   ·图像均值和方差的LDP特征研究第39-45页
     ·基于均值的LDP特征研究第39-40页
     ·基于方差的LDP特征研究第40-41页
     ·均值和方差级联的LDP特征研究第41-42页
     ·基于均值和方差LDP特征融合研究第42-45页
   ·基于方差的三值模式特征第45-49页
     ·图像方差的三值模式特征研究第45-48页
     ·VTP特征和均值的LDP特征的融合研究第48-49页
   ·Yale人脸库的测试结果第49-51页
   ·PIE人脸库的测试结果第51-53页
   ·Extended YaleB人脸库的测试结果第53-56页
   ·算法复杂度分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目第65页

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