基于Gabor滤波器的铁路图像轨枕分割
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·铁路图像分割概述 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·铁路图像轨枕分割国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·关键技术及研究现状 | 第13-20页 |
| ·纹理特征分析及其研究现状 | 第13-17页 |
| ·图像分割及其研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的工作及内容安排重要组成部分 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文内容章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 图像频域变换理论基础 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·傅里叶变换与图像的空频域表示 | 第22-28页 |
| ·连续傅里叶变换 | 第22-24页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第24-28页 |
| ·Gabor变换 | 第28-30页 |
| ·窗口傅里叶变换和时—频分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Gabor滤波器设计 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·二维Gabor滤波器组介绍 | 第33-39页 |
| ·二维Gabor滤波器的表达 | 第33-34页 |
| ·二维Gabor滤波器的性质 | 第34-39页 |
| ·Gabor滤波器的参数分析与确定 | 第39-42页 |
| ·Gabor滤波器方向参数的选择 | 第40-41页 |
| ·尺度参数的确定 | 第41-42页 |
| ·基于Gabor滤波器组的图像空频域变换 | 第42-46页 |
| ·算法流程分析 | 第42-44页 |
| ·基于Gabor滤波器变换的铁路图像频域分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于改进的K均值聚类的铁路图像轨枕分割 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于Gabor滤波的纹理特征提取 | 第47-49页 |
| ·多通道滤波纹理分析 | 第47-48页 |
| ·纹理特征的非线性描述 | 第48-49页 |
| ·经典K均值聚类算法简介 | 第49-51页 |
| ·聚类算法基础 | 第49-50页 |
| ·经典的K均值聚类分割 | 第50-51页 |
| ·基于改进的K均值聚类的铁路图像轨枕分割 | 第51-59页 |
| ·对经典K均值聚类的改进 | 第51-56页 |
| ·基于图像空间坐标约束的K均值聚类分割 | 第56-59页 |
| ·实验与结果分析 | 第59-63页 |
| ·实验平台简介 | 第59-60页 |
| ·算法总流程 | 第60页 |
| ·算法有效性分析 | 第60-62页 |
| ·算法效率分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
| A. 发表论文情况 | 第71页 |
| B. 参加科研项目 | 第71页 |
