| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 插图目录 | 第13-15页 |
| 列表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| ·选题意义 | 第16-18页 |
| ·滚动轴承故障诊断领域的研究现状 | 第18-23页 |
| ·滚动轴承故障诊断研究 | 第18-19页 |
| ·基于声发射信号的研究 | 第19-21页 |
| ·基于声学信号的研究 | 第21-23页 |
| ·基于道旁声信号的滚动轴承故障诊断存在问题 | 第23-24页 |
| ·非平稳信号常用研究方法概述 | 第24-29页 |
| ·信号重采样技术 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·集合经验模态分解 | 第26-27页 |
| ·独立分量分析 | 第27-28页 |
| ·谱峭度理论 | 第28-29页 |
| ·论文主要研究工作 | 第29-32页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第29页 |
| ·本文研究主要内容和结构安排 | 第29-31页 |
| ·论文创新点 | 第31-32页 |
| 第2章 研究对象分析及实验设计 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·声学信号基本概念 | 第32-35页 |
| ·声学信号的产生、传播 | 第32-33页 |
| ·声学信号的基本参数 | 第33-35页 |
| ·振动信号与声学信号的关系 | 第35-36页 |
| ·铁路噪声 | 第36-39页 |
| ·铁路噪声的产生和构成 | 第36页 |
| ·铁路噪声影响因素 | 第36-38页 |
| ·铁路噪声中的滚动轴承声信号 | 第38页 |
| ·列车滚动轴承声信号采集点的选取 | 第38-39页 |
| ·滚动轴承主要失效形式及故障特征频率 | 第39-40页 |
| ·列车滚动轴承种类和组成 | 第39页 |
| ·滚动轴承主要失效形式及故障特征频率 | 第39-40页 |
| ·实验设计 | 第40-45页 |
| ·多普勒实验平台 | 第41-42页 |
| ·基于声学信号的列车滚动轴承故障实验平台 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 声学信号的多普勒效应校正研究 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·多普勒效应 | 第46-51页 |
| ·重采样技术在多普勒效应校正中的应用 | 第51-56页 |
| ·重采样技术 | 第51页 |
| ·等频偏重采样校正算法 | 第51-53页 |
| ·仿真信号分析 | 第53-55页 |
| ·实验信号分析 | 第55-56页 |
| ·变采样技术在多普勒效应校正中的应用 | 第56-61页 |
| ·变采样技术 | 第56-57页 |
| ·逐点变采样校正算法 | 第57-59页 |
| ·仿真信号分析 | 第59-60页 |
| ·实验信号分析 | 第60-61页 |
| ·两种方法的比较 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于连续小波变换和约束独立分量分析的微弱声学信号提取研究 | 第62-84页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·独立分量分析 | 第63-71页 |
| ·盲源分离概述 | 第63-64页 |
| ·独立分量分析 | 第64-67页 |
| ·FastICA算法 | 第67-69页 |
| ·约束独立分量分析 | 第69-70页 |
| ·约束独立分量分析的两个关键问题 | 第70-71页 |
| ·仿真滚动轴承信号分析 | 第71-74页 |
| ·连续小波变换 | 第74-75页 |
| ·等间隔尺度小波变换盲源提取算法 | 第75-78页 |
| ·约束独立分量分析和小波变换的结合 | 第75-76页 |
| ·小波函数和分析尺度的确立 | 第76-77页 |
| ·算法流程 | 第77-78页 |
| ·滚动轴承故障声信号分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于谱峭度的滚动轴承声学信号降噪研究 | 第84-106页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·谱峭度理论 | 第85-89页 |
| ·理论基础 | 第85-87页 |
| ·峭度图快速算法 | 第87-89页 |
| ·EEMD算法 | 第89-91页 |
| ·EMD算法 | 第89-90页 |
| ·EEMD算法步骤 | 第90-91页 |
| ·EEMD算法中加性噪声选取原则 | 第91页 |
| ·基于谱峭度理论的两种降噪方法 | 第91-104页 |
| ·基于谱峭度理论的两种降噪方法 | 第91-94页 |
| ·实验信号降噪分析 | 第94-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 总结与展望 | 第106-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |