首页--交通运输论文--铁路运输论文--车辆工程论文--车辆运用、保养与检修论文--车辆检修、检修设备与列检自动化论文

列车轴承故障轨边声学检测系统关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·机械设备状态监测与故障诊断第12-13页
   ·列车轴承状态监测与故障诊断第13-17页
     ·列车轴承状态监测故障诊断的现实意义第13-14页
     ·列车轴承故障轨边声学检测系统第14-17页
   ·列车轴承故障轨边声学诊断系统的技术难点第17-18页
   ·论文的主要研究工作第18-19页
   ·论文的创新点第19-22页
第2章 列车轴承故障分析与模态分析第22-42页
   ·引言第22页
   ·单列滚子轴承分析第22-28页
     ·主要失效形式第23-24页
     ·轴承零件固有频率第24-26页
     ·滚子轴承故障特征频率第26-28页
   ·列车轴承各零件模态分析第28-39页
     ·模态分析理论基础第28-29页
     ·基于ANSYS的模态分析第29-34页
     ·固有频率声学测量原理及仪器第34-35页
     ·测量结果与分析第35-39页
   ·本章小结第39-42页
第3章 列车轴承实验装置与实验设计第42-56页
   ·引言第42页
   ·实验装置设计第42-50页
     ·螺旋副设计第43-45页
     ·电机选型第45-47页
     ·主轴验算第47-50页
     ·框架验算第50页
   ·实验设计第50-54页
     ·实验仪器第51-52页
     ·轴承故障设置第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 列车轴承轨边声信号多普勒畸变校正方法研究第56-92页
   ·引言第56页
   ·多普勒畸变声信号校正方法研究现状第56-58页
   ·基于瞬时频率估计的多普勒畸变校正方法第58-63页
     ·瞬时频率的定义第58-59页
     ·基于短时傅里叶变换的瞬时频率估计第59-61页
     ·基于瞬时频率估计的多普勒畸变校正算法第61-63页
   ·运动声源的声辐射理论第63-67页
     ·运动学第63-65页
     ·动力学第65页
     ·相关讨论第65-67页
   ·仿真分析第67-71页
     ·仿真信号的建立第67-68页
     ·多普勒畸变校正流程第68-69页
     ·仿真分析结果第69-71页
   ·实验信号分析第71-77页
     ·实验方案与实验数据第71-73页
     ·外圈故障畸变信号校正处理第73-75页
     ·内圈故障畸变信号校正处理第75-77页
   ·提高多普勒畸变校正精度的方法第77-90页
     ·短时离散频谱校正法第77-83页
     ·基于整周期采样的短时能量重心法第83-87页
     ·随机噪声对短时离散频谱校正法的影响第87-88页
     ·变窗长短时能量重心法第88-90页
   ·本章小结第90-92页
第5章 列车轴承轨边声信号强噪声滤除方法研究第92-128页
   ·引言第92页
   ·列车行驶主要噪声第92-95页
     ·轮轨噪声第93-94页
     ·牵引噪声第94页
     ·空气动力噪声第94-95页
     ·其他噪声第95页
   ·基于多普勒畸变的强噪声滤波方法第95-102页
     ·基于Crazy Climber算法的多瞬时频率估计第95-99页
     ·可变带宽线性相位FIR滤波器的设计第99-102页
   ·仿真分析第102-112页
     ·仿真信号的建立第102-105页
     ·强噪声滤波流程第105-106页
     ·仿真分析结果第106-112页
   ·实验信号分析第112-121页
     ·实验方案与实验仪器第112-114页
     ·多噪声源双频信号滤波处理第114-117页
     ·多噪声源外圈故障信号滤波处理第117-119页
     ·多噪声源内圈故障信号滤波处理第119-121页
   ·强噪声滤波方法的改进第121-126页
     ·针对噪声频率的畸变校正滤波法第121-124页
     ·针对目标频率的畸变校正滤波法第124-126页
   ·本章小结第126-128页
第6章 总结与展望第128-132页
   ·全文总结第128-129页
   ·进一步研究方向第129-132页
参考文献第132-142页
致谢第142-144页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第144-145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:磁流变阻尼器的动力学模型及其在车辆悬架中的应用研究
下一篇:基于道旁声学信号的列车滚动轴承故障诊断技术研究