基于网络影像的开颅手术仿真研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·开颅手术仿真的发展现状 | 第10-14页 |
| ·原始图像数据的研究 | 第10-11页 |
| ·医学影像工作站的工具套件 | 第11-12页 |
| ·颅脑分析软件 | 第12-13页 |
| ·神经外科手术规划导航软件 | 第13-14页 |
| ·开颅手术仿真的特点 | 第14-15页 |
| ·针对性开颅手术过程 | 第14-15页 |
| ·仿真临床关注的问题 | 第15页 |
| ·面向外科手术医生 | 第15页 |
| ·开颅手术仿真系统结构 | 第15-17页 |
| 2 手术仿真数据的在线获取与解析 | 第17-30页 |
| ·DICOM网络通讯 | 第17-25页 |
| ·DICOM网络模型分 | 第18-19页 |
| ·DICOM消息服务层 | 第19页 |
| ·DICOM上层协议层 | 第19-20页 |
| ·DICOM网络通讯实现 | 第20-25页 |
| ·DICOM文件解析 | 第25-29页 |
| ·DICOM文件结构 | 第25-27页 |
| ·DICOM数据编码 | 第27-28页 |
| ·DICOM文件解析流程 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 手术仿真数据的自适应预处理 | 第30-40页 |
| ·数据预处理的目的 | 第30-31页 |
| ·数据预处理算法要求 | 第31页 |
| ·头皮边缘提取 | 第31-37页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第32-34页 |
| ·自适应头皮边缘提取 | 第34-37页 |
| ·大脑区域提取 | 第37-39页 |
| ·BSE算法 | 第38-39页 |
| ·提取结果 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 手术模型的混合绘制及仿真 | 第40-57页 |
| ·医学可视化概述 | 第40-42页 |
| ·MC算法 | 第41-42页 |
| ·光线投射算法 | 第42页 |
| ·手术模型的混合绘制 | 第42-46页 |
| ·头皮边缘建模 | 第43-44页 |
| ·大脑区域建模 | 第44-45页 |
| ·头部区域建模 | 第45页 |
| ·混合绘制 | 第45-46页 |
| ·开颅手术仿真 | 第46-56页 |
| ·开窗区域规划 | 第46-50页 |
| ·虚拟切割 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 开颅手术仿真系统实践 | 第57-65页 |
| ·系统开发环境 | 第57-58页 |
| ·系统交互机制 | 第58-60页 |
| ·ActiViz.NET底层交互机制 | 第58页 |
| ·交互机制设计 | 第58-60页 |
| ·手术仿真系统性能优化 | 第60-62页 |
| ·可视化管线优化 | 第60-61页 |
| ·可视化渲染优化 | 第61-62页 |
| ·手术仿真界面 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
