| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作和内容 | 第11-14页 |
| 2 基于人民币冠字号码特征的预处理 | 第14-40页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·纸币图像的去噪处理 | 第14-17页 |
| ·噪声产生的原因 | 第14-15页 |
| ·噪声去除的方法 | 第15-17页 |
| ·基于冠字号码图像特征的二值化处理 | 第17-21页 |
| ·二值化方法 | 第17-19页 |
| ·基于冠字号码特征的比例阈值二值化处理 | 第19-20页 |
| ·实验结果和分析 | 第20-21页 |
| ·基于二值图像噪声特征的图像修复处理 | 第21-25页 |
| ·图像的平滑去噪处理 | 第21-24页 |
| ·实验结果和分析 | 第24-25页 |
| ·冠字号码域的粗定位处理 | 第25-33页 |
| ·基于投影的粗定位处理 | 第25-31页 |
| ·基于先验知识的粗定位处理 | 第31-33页 |
| ·冠字号码的倾斜校正处理 | 第33-38页 |
| ·基于霍夫(Hough)变换的直线检测 | 第33-34页 |
| ·基于最小二乘法的直线拟合检测 | 第34-36页 |
| ·基于首尾字符高度差的倾斜检测 | 第36页 |
| ·冠字号码倾斜校正处理 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 融合二值图像和灰度图像的冠字号码切分处理技术 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·融合二值图像和灰度图像的冠字号码切分处理 | 第40-50页 |
| ·基于二值图像水平投影的冠字号码切分处理 | 第40-42页 |
| ·融合二值图像和灰度图像的切分修正处理 | 第42-43页 |
| ·算法描述和理论分析 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·单个字符图像的归一化处理 | 第50-52页 |
| ·字符位置归一化 | 第50页 |
| ·字符大小归一化 | 第50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于八方向的梯度特征提取 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·特征提取方法 | 第54-55页 |
| ·几何特征 | 第54页 |
| ·结构特征 | 第54-55页 |
| ·改进的八方向特征提取 | 第55-59页 |
| ·梯度特征提取 | 第55-56页 |
| ·基于八方向的梯度特征分解 | 第56页 |
| ·字符特征统计 | 第56-57页 |
| ·基于灰度图像的特征提取方法的改进处理 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于最近邻的人民币冠字号码识别 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·常用的识别方法 | 第60-63页 |
| ·模板匹配 | 第60页 |
| ·近邻法 | 第60-61页 |
| ·支持向量机(Support Vector Machine,SVM) | 第61-63页 |
| ·实验结果和分析 | 第63-73页 |
| ·基于最近邻分类器识别 | 第65-70页 |
| ·基于支持向量机(SVM)识别 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |