| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·Lasso 变量选择 | 第10-11页 |
| ·单纯形分布 | 第11-12页 |
| ·基尼系数 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容与研究框架 | 第13-15页 |
| ·主要内容 | 第13-14页 |
| ·研究框架 | 第14-15页 |
| 2 单纯形分布模型 | 第15-19页 |
| ·再生散度模型概述 | 第15-16页 |
| ·单纯形分布模型 | 第16-19页 |
| 3 变量选择的 LARSLasso 方法 | 第19-27页 |
| ·相关变量选择方法比较 | 第19-20页 |
| ·Lasso 方法的介绍 | 第20-23页 |
| ·Lasso 方法的定义 | 第20-22页 |
| ·参数 t 的估计 | 第22-23页 |
| ·Lasso 问题的求解算法 | 第23-27页 |
| ·Lasso 算法 | 第23-24页 |
| ·最小角度回归算法（LARS） | 第24-27页 |
| 4 基于 LARSLasso 的单纯形分布模型变量选择 | 第27-33页 |
| ·单纯形分布模型的极大似然估计 | 第27-28页 |
| ·单纯形分布模型的 Lasso 惩罚似然函数估计 | 第28-29页 |
| ·单纯形分布模型的 LARSLasso 估计 | 第29-31页 |
| ·模拟研究 | 第31-33页 |
| 5 基尼系数实证研究 | 第33-42页 |
| ·基尼系数实证分析 | 第33-40页 |
| ·对策建议 | 第40-42页 |
| 6 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 基尼系数数据 | 第46-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |