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SARS空间数据库构建与时间序列建模仿真

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外发展的现状第9页
     ·国外发展现状第9页
     ·国内发展现状第9页
   ·本文研究的主要内容及其创新第9-10页
   ·小结第10-11页
2 地理信息系统的概述第11-17页
   ·地理信息系统第11-16页
     ·地理信息系统的定义第11-12页
     ·GIS 的组成要素第12-13页
     ·GIS 的功能第13-14页
     ·地理信息系统 ArcGIS第14-15页
     ·GIS 的应用现状第15-16页
   ·GIS 在流行病学中的应用现状第16页
   ·小结第16-17页
3 北京 NDVI 与 SARS 的关系第17-21页
   ·影响 SARS 传染的因素第17-18页
   ·归一化植被指数 NDVI第18-19页
   ·北京 NDVI 与 SARS 的关系第19-20页
   ·小结第20-21页
4 空间数据库框架第21-28页
   ·空间数据库特点第21-22页
     ·空间数据管理第21-22页
     ·矢量数据与栅格数据管理第22页
   ·空间数据库结构第22-27页
     ·空间数据库设计第24-25页
     ·属性数据结构第25-27页
   ·SARS 数据库第27页
   ·小结第27-28页
5 GIS 数据收集、处理与构建第28-31页
   ·数据采集第28-29页
   ·数据处理第29-30页
     ·图像配准第30页
   ·小结第30-31页
6 地图显示与结果第31-36页
   ·SARS 病例危险区域第31-32页
     ·缓冲区分析第31-32页
     ·SARS 危险区的显示第32页
   ·SARS 病例急救最佳线路选择第32-35页
     ·网络分析第32-33页
     ·网络要素属性第33-34页
     ·网络分析应用第34-35页
   ·小结第35-36页
7 R 时间序列建模仿真第36-41页
   ·R 时间序列建模仿真第36-40页
   ·小结第40-41页
8 总结与展望第41-42页
   ·总结第41页
   ·展望第41-42页
参考文献第42-44页
致谢第44-45页
附录第45-47页
 实验数据第45-46页
 R 代码第46-47页

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