基于功能磁共振成像技术的图像认知研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·选题目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·脑认知的研究现状 | 第11-12页 |
·脑认知应用的研究现状 | 第12-13页 |
·本文的研究内容 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第2章 相关技术介绍 | 第15-26页 |
·功能磁共振成像基本原理 | 第15-16页 |
·功能磁共振成像实验 | 第16-23页 |
·刺激任务设计 | 第16-18页 |
·图像采集 | 第18-19页 |
·数据预处理 | 第19-21页 |
·数据分析 | 第21-23页 |
·支持向量机的基本理论 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 形状、颜色、纹理感知区域的定位研究 | 第26-40页 |
·引言 | 第26页 |
·实验设计与实施 | 第26-29页 |
·实验刺激材料及刺激呈现方式 | 第27-29页 |
·图像采集 | 第29页 |
·被试 | 第29页 |
·数据预处理与统计分析 | 第29-33页 |
·数据预处理 | 第29-31页 |
·数据统计分析 | 第31-33页 |
·实验结果与讨论 | 第33-39页 |
·实验结果 | 第33-36页 |
·讨论 | 第36-39页 |
·感兴趣区域定义 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 图像底层特征关注的fMRI研究 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·实验设计与实施 | 第40-42页 |
·数据处理及结果 | 第42-43页 |
·感兴趣区域内信号变化百分比的计算 | 第43-48页 |
·计算信号变化百分比的意义 | 第43-45页 |
·计算方法 | 第45页 |
·计算结果 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于分类的fMRI数据分析 | 第49-54页 |
·引言 | 第49页 |
·fMRI数据特征提取 | 第49-51页 |
·fMRI数据分类基本原理 | 第49页 |
·特征选择 | 第49-51页 |
·fMRI数据分类的SVM实现 | 第51页 |
·分类结果及分析 | 第51-53页 |
·分类结果 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |