| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·头部姿态估计的研究现状 | 第12-13页 |
| ·姿态分类的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第18-28页 |
| ·人脸特征点检测算法简介 | 第18-22页 |
| ·人眼检测技术 | 第18-20页 |
| ·唇部检测技术 | 第20-22页 |
| ·头部区域跟踪算法简介 | 第22-24页 |
| ·头部区域特征提取简介 | 第24-26页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 手语视频中人脸特征点检测与跟踪方法的研究 | 第28-56页 |
| ·基于肤色模型和Camshift算法的人脸检测与跟踪 | 第28-36页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第29-30页 |
| ·基于Camshift算法的人脸运动跟踪 | 第30-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36页 |
| ·眼角检测与跟踪 | 第36-50页 |
| ·眼角检测方法的确立 | 第37-44页 |
| ·手语视频中的人眼跟踪过程 | 第44-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-50页 |
| ·视频序列中唇部中点的定位 | 第50-55页 |
| ·唇色模型的建立 | 第50-54页 |
| ·实验与结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于手语视频的的头部姿态估计与运动识别 | 第56-74页 |
| ·手语视频中头部姿态的静态估计 | 第56-63页 |
| ·平面内头部姿态估计 | 第56-57页 |
| ·空间内头部姿态估计 | 第57-63页 |
| ·手语视频中头部运动的动态识别 | 第63-73页 |
| ·头部区域特征提取 | 第63-67页 |
| ·头部运动识别 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第74-85页 |
| ·系统设计 | 第74-77页 |
| ·系统流程设计 | 第74-75页 |
| ·系统功能设计 | 第75-77页 |
| ·系统实现 | 第77-84页 |
| ·实验条件及数据 | 第77页 |
| ·系统界面实现 | 第77-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·论文总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93页 |