| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 1 超启发式算法 | 第11-16页 |
| ·超启发式算法的出现缘由 | 第11-12页 |
| ·超启发式算法的结构框架 | 第12-14页 |
| ·超启发式算法的分类 | 第14-16页 |
| 2 适应度地貌分析 | 第16-21页 |
| ·适应度地貌分析的定义 | 第16-17页 |
| ·适应度地貌分析的度量方法 | 第17-20页 |
| ·适应度地貌的自相关方程 | 第17-18页 |
| ·分形地貌 | 第18页 |
| ·地貌空间的粗糙度和相互作用 | 第18-19页 |
| ·适应度距离相关性 | 第19-20页 |
| ·适应度地貌分析在Hyper-Heuristics上的研究现状 | 第20-21页 |
| 3 实验总体介绍 | 第21-26页 |
| ·HyFlex框架 | 第21-22页 |
| ·问题实例的选择 | 第22-23页 |
| ·底层启发式算法(LLH)的选择 | 第23页 |
| ·实验运行 | 第23-26页 |
| ·两部分的实验 | 第23-24页 |
| ·多初始解 | 第24页 |
| ·适应度、距离、吸引盆的定义 | 第24-25页 |
| ·实验运行环境 | 第25-26页 |
| 4 基于局部最优网络的扰动型超启发式算法空间的地貌分析 | 第26-40页 |
| ·局部最优网络 | 第26-31页 |
| ·算法设计 | 第31-32页 |
| ·实验结果和分析 | 第32-40页 |
| ·局部最优解的数量 | 第32-33页 |
| ·FDC图 | 第33-35页 |
| ·最大吸引盆的大小 | 第35-36页 |
| ·FaB图 | 第36-40页 |
| 5 基于跳离分析的扰动型超启发式算法空间的地貌分析 | 第40-52页 |
| ·局部最优解的跳离分析 | 第40-42页 |
| ·算法设计 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-52页 |
| ·FDC图 | 第44-46页 |
| ·EsR图 | 第46-49页 |
| ·Itr图 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
