| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-11页 |
| 1 脉冲神经网络 | 第11-23页 |
| ·脉冲神经网络的发展 | 第11-18页 |
| ·网络模型 | 第18-21页 |
| ·Hodgkin-Huxley模型 | 第19页 |
| ·Integrate-and-Fire模型 | 第19-20页 |
| ·脉冲响应模型 | 第20-21页 |
| ·脉冲神经网络结构 | 第21-23页 |
| 2 网络的学习算法 | 第23-31页 |
| ·SpikeProp算法 | 第23-28页 |
| ·算法中参数的讨论 | 第28-31页 |
| 3 神经网络的扰动 | 第31-38页 |
| ·传统神经网络的扰动方法 | 第31-33页 |
| ·XOR问题的扰动设置 | 第33-38页 |
| 4 数值实验 | 第38-44页 |
| ·群体编码 | 第38-39页 |
| ·脉冲时间编码 | 第39-40页 |
| ·数值实验 | 第40-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |