| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·利用图像哈希方法实现基于内容的图像检索研究现状 | 第11-16页 |
| ·哈希函数学习 | 第11-14页 |
| ·基于哈希检索的图像重排 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 2 典型的哈希函数学习方法 | 第18-30页 |
| ·基于随机映射的哈希函数学习方法 | 第18-22页 |
| ·LSH哈希函数学习方法 | 第18-20页 |
| ·SKLSH哈希函数学习方法 | 第20-22页 |
| ·基于PCA映射的哈希函数学习方法 | 第22-28页 |
| ·ITQ哈希函数学习方法 | 第22-24页 |
| ·S3PLH哈希函数学习方法 | 第24-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于哈希映射函数的图像哈希重排方法 | 第30-48页 |
| ·基于紧凑哈希码的图像哈希重排方法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·构造加权汉明距离对图像进行重排 | 第32-35页 |
| ·哈希码选择过程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·基于PCA映射的图像哈希重排方法及其改进 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·PCA哈希函数学习方法 | 第39-40页 |
| ·计算返回图像QsRank值 | 第40-43页 |
| ·改进后的IQsRank重排方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于自适应权重的图像哈希重排方法 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·学习训练库的类权重向量 | 第50-52页 |
| ·计算自适应查询图像权重 | 第52-53页 |
| ·构造自适应加权汉明距离 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-64页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验图像库 | 第55-57页 |
| ·多种基于哈希检索的图像重排方法性能对比及结果分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |