Twitter话题影响力用户分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·社交网络分析定义 | 第8页 |
| ·社交网络分析益处 | 第8-9页 |
| ·影响力用户分析 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 Twitter研究综述 | 第12-19页 |
| ·用户特征 | 第12-13页 |
| ·信息特征 | 第13-15页 |
| ·网络特征 | 第15-18页 |
| ·研究热点 | 第18-19页 |
| 3 Twitter介绍及分析 | 第19-29页 |
| ·Twitter信息 | 第19-22页 |
| ·Twitter图边类型 | 第20页 |
| ·Twitter图的其他信息 | 第20-22页 |
| ·Twitter图分布 | 第22-29页 |
| ·关注关系分布 | 第22-24页 |
| ·转发关系分布 | 第24-25页 |
| ·提及关系分布 | 第25-27页 |
| ·转发频率分布 | 第27页 |
| ·提及频率分布 | 第27页 |
| ·Tweets分布频率 | 第27-29页 |
| 4 Twitter话题影响力用户分析 | 第29-39页 |
| ·用户特征提取 | 第29-31页 |
| ·属性特征 | 第30页 |
| ·拓扑特征 | 第30页 |
| ·时间特征 | 第30页 |
| ·内容特征 | 第30页 |
| ·行为特征 | 第30-31页 |
| ·关系强度模型 | 第31-36页 |
| ·相似度策略 | 第31页 |
| ·潜在变量模型 | 第31-34页 |
| ·求解参数 | 第34-36页 |
| ·话题影响力用户分析 | 第36-39页 |
| ·话题敏感PageRank | 第36页 |
| ·基于关注图的影响力用户分析 | 第36-37页 |
| ·基于转发图的影响力用户分析 | 第37-39页 |
| 5 实验结果及分析 | 第39-50页 |
| ·实验数据与评测标准 | 第39-41页 |
| ·实验数据 | 第39页 |
| ·评测标准 | 第39-41页 |
| ·边的语义分析实验 | 第41-45页 |
| ·边的语义理解 | 第41页 |
| ·基于关注图和转发图的排名 | 第41-45页 |
| ·指定话题的影响力用户分析 | 第45-47页 |
| ·对比算法 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·不指定话题的影响力用户分析 | 第47-50页 |
| ·对比算法 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
