基于块匹配的图像去噪和超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·图像去噪和超分辨率重建算法的发展 | 第8-10页 |
| ·图像处理的加速研究 | 第10-13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-14页 |
| 2 图像去噪原理 | 第14-21页 |
| ·图像噪声分类 | 第14-15页 |
| ·基于块匹配的图像去噪算法 | 第15-20页 |
| ·非局部均值去噪(NLM) | 第15-16页 |
| ·基于块匹配的三维协同滤波去噪(BM3D) | 第16-18页 |
| ·低秩恢复去噪 | 第18-20页 |
| ·图像去噪评价标准 | 第20-21页 |
| 3 非局部均值去噪算法的改进和加速研究 | 第21-30页 |
| ·积分图 | 第21-23页 |
| ·分离式卷积运算 | 第23-25页 |
| ·近似K近邻搜索 | 第25-27页 |
| ·GPU实现及结果分析 | 第27-30页 |
| 4 联合三维协同滤波和低秩恢复去噪 | 第30-47页 |
| ·BM3D去噪算法的分析 | 第30-31页 |
| ·低秩恢复去噪算法的分析 | 第31-35页 |
| ·联合三维协同滤波与低秩矩阵恢复去噪 | 第35-37页 |
| ·参数σ和λ的确定 | 第37-42页 |
| ·对视频序列的处理 | 第42-44页 |
| ·实验结果对比 | 第44-47页 |
| 5 GPU加速超分辨率重建算法 | 第47-53页 |
| ·超分辨率重建算法 | 第47-49页 |
| ·并行化研究与GPU实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |