| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图和附表清单 | 第11-13页 |
| 1 引言 | 第13-22页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-19页 |
| ·地貌辨识方法研究 | 第14-16页 |
| ·土壤有机质分布特征研究 | 第16-18页 |
| ·沙层厚度遥感反演研究 | 第18-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·本次研究的创新点 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 2 研究区概况 | 第22-29页 |
| ·地理位置 | 第22页 |
| ·气象特征 | 第22-26页 |
| ·降水 | 第22-24页 |
| ·蒸发 | 第24页 |
| ·气温 | 第24-25页 |
| ·相对湿度 | 第25-26页 |
| ·风速 | 第26页 |
| ·水文 | 第26-27页 |
| ·外流水系 | 第26-27页 |
| ·内流水系 | 第27页 |
| ·植被 | 第27-28页 |
| ·土壤 | 第28-29页 |
| 3 地貌辨识参数体系的建立与数据获取 | 第29-45页 |
| ·理论参数体系 | 第29-31页 |
| ·与地貌类型相关的土壤物理特性参数 | 第29-31页 |
| ·其它与地貌类型相关的参数 | 第31页 |
| ·数据获取 | 第31-37页 |
| ·采样点布设及野外调查取样 | 第31-32页 |
| ·地貌类型及其形态描述 | 第32-33页 |
| ·室内试验 | 第33-35页 |
| ·Landsat7 ETM+影像处理 | 第35页 |
| ·DEM数据 | 第35页 |
| ·MODIS数据 | 第35-36页 |
| ·其它数据 | 第36页 |
| ·数据处理 | 第36-37页 |
| ·研究区地貌辨识参数体系的建立 | 第37-44页 |
| ·D_(10)数据集的获取 | 第39-40页 |
| ·其它数据集的获取 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于遥感影像与地表特性融合的Logistic地貌辨识研究 | 第45-54页 |
| ·Logistic模型概述 | 第45页 |
| ·Logistic地貌辨识模型构建 | 第45-48页 |
| ·模型构建方法 | 第45-46页 |
| ·精度评价体系 | 第46-48页 |
| ·Logistic地貌辨识模型检验及预测 | 第48-50页 |
| ·模型检验 | 第48-49页 |
| ·模型预测 | 第49-50页 |
| ·Logistic地貌辨识图的空间分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 基于遥感影像与地表特性融合的随机森林地貌辨识研究 | 第54-73页 |
| ·随机森林模型概述 | 第54-56页 |
| ·随机森林地貌辨识模型的构建 | 第56-59页 |
| ·模型构建方法 | 第56-59页 |
| ·精度评价体系 | 第59页 |
| ·随机森林地貌辨识模型精度评价及预测 | 第59-69页 |
| ·模型检验 | 第59-62页 |
| ·变量重要性分析 | 第62-66页 |
| ·空间明确评价 | 第66-67页 |
| ·模型预测 | 第67-69页 |
| ·随机森林与Logistic地貌辨识模型对比分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 基于多光谱遥感的沙层厚度反演研究 | 第73-82页 |
| ·遥感测深基本原理 | 第73-74页 |
| ·资料收集和整理 | 第74页 |
| ·上覆沙层厚度反演模型建立 | 第74-78页 |
| ·模型的建立 | 第74-76页 |
| ·模型比选及分析 | 第76-77页 |
| ·模型适用范围分析 | 第77-78页 |
| ·上覆沙层厚度与地貌类型的关系 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 7 土壤有机质与地貌的关联 | 第82-87页 |
| ·分析方法 | 第82页 |
| ·结果与讨论 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 8 结论与展望 | 第87-90页 |
| ·结论 | 第87-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 附录 | 第101-106页 |
| 作者简介 | 第106页 |