基于计算机视觉的苹果自动分级方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·水果分级意义 | 第8页 |
| ·传统的水果分级方法 | 第8-11页 |
| ·基于机器视觉的水果分级 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 基于机器视觉的苹果分级系统 | 第16-23页 |
| ·机器视觉与数字图像处理 | 第16-18页 |
| ·苹果自动分级装置设计 | 第18-19页 |
| ·图像的采集 | 第19-20页 |
| ·图像背景的确定 | 第20-21页 |
| ·图像光源的布置 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 苹果图像预处理方法 | 第23-37页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·常用颜色模型 | 第23-25页 |
| ·RGB 模型 | 第23-24页 |
| ·HSI 模型 | 第24-25页 |
| ·图像预处理 | 第25-28页 |
| ·灰度变换 | 第26页 |
| ·图像平滑 | 第26-27页 |
| ·图像增强 | 第27-28页 |
| ·背景分割 | 第28-35页 |
| ·阈值分割法 | 第28-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-33页 |
| ·改进的 canny 边缘检测算子 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 苹果大小和表面缺陷检测方法研究 | 第37-49页 |
| ·苹果的大小分级标准概述 | 第37页 |
| ·常用的苹果大小检测方法 | 第37-42页 |
| ·最小外接矩形法 | 第37-39页 |
| ·最大果轴法 | 第39页 |
| ·果径法 | 第39-40页 |
| ·投影面积法 | 第40-41页 |
| ·当量直径法 | 第41-42页 |
| ·苹果大小检测算法 | 第42页 |
| ·苹果表面缺陷分级标准概述 | 第42-43页 |
| ·早期缺陷检测算法 | 第43-44页 |
| ·Gabor 滤波器原理及苹果表面缺陷检测方法 | 第44-45页 |
| ·苹果表面的特征提取 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于计算机视觉的苹果自动分级系统的研制 | 第49-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
| 在读期间发表的学术论文情况 | 第59页 |
