基于概念格的领域本体概念相似度提取方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-10页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·研究内容与论文结构 | 第8-10页 |
·研究内容 | 第8-9页 |
·论文结构 | 第9-10页 |
2 研究现状及进展 | 第10-19页 |
·相关理论 | 第10-16页 |
·本体理论 | 第10-12页 |
·概念格理论 | 第12-15页 |
·本体与概念格联系 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·领域本体研究现状 | 第16页 |
·领域本体异构研究现状 | 第16-17页 |
·领域本体相似度研究现状 | 第17-18页 |
·领域本体相似度研究所存在的问题 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 领域本体异构消解策略研究 | 第19-27页 |
·领域本体表示语言 | 第19-21页 |
·领域本体语义冲突分类 | 第21-23页 |
·语言层冲突 | 第21-22页 |
·本体层冲突 | 第22-23页 |
·领域本体语言层冲突消解策略 | 第23-26页 |
·领域本体本体层冲突消解问题 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
4 形式背景规范化方法研究 | 第27-33页 |
·形式背景相关理论 | 第27-28页 |
·粗糙集理论 | 第27页 |
·概念格理论 | 第27-28页 |
·缺值背景与粗糙形式概念 | 第28页 |
·形式背景运算理论 | 第28-29页 |
·并置与叠置 | 第28-29页 |
·多值属性背景单值化 | 第29页 |
·形式背景约简 | 第29-32页 |
·形式背景简化 | 第29-31页 |
·形式背景的属性约简 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
5 领域本体概念相似度提取研究 | 第33-44页 |
·概念背景满值化 | 第33-35页 |
·传统的相似度计算模型 | 第35-36页 |
·Tversky 比率模型 | 第35页 |
·基于概念格理论的相似度计算模型 | 第35页 |
·基于信息的相似度计算模型 | 第35-36页 |
·改进的相似度计算模型 | 第36-42页 |
·概念格中的等价关系与不可约上下确界 | 第36页 |
·层次概念及其权值 | 第36-39页 |
·相似度计算模型 | 第39页 |
·算法设计 | 第39-41页 |
·模型示例 | 第41-42页 |
·模型结果分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
6 原型系统的设计与实现 | 第44-60页 |
·系统总体框架 | 第44-45页 |
·实验本体构建及系统界面 | 第45-49页 |
·实验本体 | 第45-48页 |
·系统相关主界面 | 第48-49页 |
·领域本体异构消解模块 | 第49-53页 |
·OWL 解析 | 第49-51页 |
·消解策略 | 第51-53页 |
·形式背景规范化模块 | 第53-55页 |
·形式背景的获取 | 第53-54页 |
·形式背景的单值化 | 第54-55页 |
·形式背景的并置 | 第55页 |
·相似度计算模块 | 第55-58页 |
·背景的满值化 | 第56页 |
·概念层次权值抽取 | 第56-57页 |
·概念相似度计算 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
7 总结与展望 | 第60-62页 |
·工作总结 | 第60页 |
·未来的研究工作 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简介 | 第68-69页 |
在读期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第69页 |
一、发表的学术论文 | 第69页 |
二、申请的知识产权 | 第69页 |
三、参加的科研项目 | 第69页 |