基于机器视觉技术的对虾规格检测方法研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 插图清单 | 第14-16页 |
| 附表清单 | 第16-17页 |
| 英文缩写对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-35页 |
| ·研究背景 | 第18-20页 |
| ·对虾市场现状 | 第18-19页 |
| ·对虾生产过程 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-22页 |
| ·对虾外观特征 | 第20-21页 |
| ·对虾规格 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-33页 |
| ·机械式水产分选/分级技术与设备 | 第22-25页 |
| ·传感器式水产分选/分级技术与设备 | 第25-26页 |
| ·机器视觉技术在水产生产加工中的应用 | 第26-33页 |
| ·主要研究内容 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 对虾图像采集系统构建 | 第35-50页 |
| ·机器视觉及数字图像处理技术 | 第35页 |
| ·机器视觉系统部件 | 第35-38页 |
| ·光源及照明方式 | 第35-36页 |
| ·相机 | 第36-38页 |
| ·镜头 | 第38页 |
| ·计算机 | 第38页 |
| ·样本来源 | 第38-39页 |
| ·对虾图像采集系统部件选择 | 第39-42页 |
| ·对虾图像采集系统背景确定 | 第42-49页 |
| ·颜色空间 | 第42-45页 |
| ·实验材料 | 第45-46页 |
| ·实验方法 | 第46页 |
| ·图像处理 | 第46-47页 |
| ·数据分析 | 第47-49页 |
| ·分析结果 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 对虾图像预处理与目标提取 | 第50-62页 |
| ·对虾图像预处理 | 第50-54页 |
| ·灰度处理 | 第50页 |
| ·阈值分割 | 第50-52页 |
| ·图像增强 | 第52-53页 |
| ·形态学处理 | 第53-54页 |
| ·对虾边缘图像提取 | 第54页 |
| ·对虾主骨架线提取 | 第54-61页 |
| ·图像细化 | 第55-56页 |
| ·对虾图像细化算法 | 第56-57页 |
| ·对虾骨架图像去支 | 第57-59页 |
| ·去支算法效果验证 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 对虾特征提取与部位识别 | 第62-69页 |
| ·长度描述 | 第62-63页 |
| ·弯曲度描述 | 第63-64页 |
| ·对虾头尾识别与分割 | 第64-66页 |
| ·头尾识别 | 第64-65页 |
| ·头尾分割 | 第65-66页 |
| ·对虾腹背识别 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 对虾规格检测方法研究 | 第69-81页 |
| ·相同规格对虾长度与重量差异 | 第69-71页 |
| ·实际长度和重量获取 | 第69-70页 |
| ·相同规格对虾长度、重量差异 | 第70-71页 |
| ·主骨架线与实际长度关系研究 | 第71-74页 |
| ·主骨架线长度与实际长度关系 | 第71-72页 |
| ·主骨架线长度、弯曲度与实际长度关系 | 第72-74页 |
| ·总面积与实际重量关系研究 | 第74-76页 |
| ·图像总面积获取 | 第75页 |
| ·总面积与实际重量关系 | 第75-76页 |
| ·头-身-尾面积与实际重量关系 | 第76-79页 |
| ·图像上各部分面积提取 | 第76-77页 |
| ·各部分面积与实际重量关系 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 对虾检测分级动态系统设计 | 第81-85页 |
| ·系统结构总述 | 第81页 |
| ·下料系统设计 | 第81-82页 |
| ·图像采集系统 | 第82-83页 |
| ·分级系统设计 | 第83页 |
| ·系统工作过程 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-88页 |
| ·总结 | 第85-87页 |
| ·主要创新点 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 作者简历及硕士期间主要研究成果 | 第93页 |
