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协同量子粒子群优化及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·论文研究背景介绍第9-10页
   ·量子粒子群算法研究现状及发展方向第10-11页
   ·论文主要研究工作第11-13页
第二章 粒子群优化及其量子粒子群优化第13-23页
   ·粒子群算法基础第13-18页
     ·粒子群优化算法起源第13-14页
     ·标准粒子群优化算法第14-15页
     ·粒子群优化算法的改进算法第15-18页
   ·量子粒子群算法基础第18-23页
     ·量子粒子群优化算法第18-20页
     ·量子粒子群优化算法的改进算法第20-23页
第三章 改进的协同量子粒子群算法用于函数优化第23-39页
   ·协同量子粒子群算法第23-24页
   ·改进的协同量子粒子群算法第24-28页
     ·算法提出第24-25页
     ·算法描述第25-28页
   ·实验结果及分析第28-38页
     ·实验条件第28-32页
     ·实验结果及分析第32-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于改进的协同量子粒子群算法的医学图像分割第39-47页
   ·医学图像分割概述第39-41页
   ·基于改进的协同量子粒子群算法的医学图像分割第41-44页
   ·实验结果分析第44-46页
     ·实验条件第44页
     ·实验结果及分析第44-46页
   ·小结第46-47页
第五章 多背景变量协同量子粒子群优化及医学图像分割第47-57页
   ·背景变量概述第47页
   ·多背景变量协同量子粒子群算法第47-50页
     ·算法介绍第47-49页
     ·实验条件及结果分析第49-50页
   ·基于多背景协同量子粒子群算法的图像分割第50-55页
     ·实验条件第51页
     ·实验结果及分析第51-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结和展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-67页
硕士期间的学术成果第67页

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