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智能汽车防撞与报警系统设计

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·智能汽车防撞与报警系统概述第9-10页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·论文组织结构及开展的主要工作第11-13页
第二章 系统总体设计方案第13-21页
   ·智能汽车防撞与报警系统总体构成第13页
   ·嵌入式系统开发流程第13-15页
   ·系统处理器的选择第15-19页
     ·系统主处理器的选择第15-16页
     ·系统协处理器的选择第16-17页
     ·DSP 与 FPGA 协同设计第17-19页
   ·本章总结第19-21页
第三章 芯片选型及硬件电路设计第21-33页
   ·系统处理器选择第21-24页
     ·DSP 芯片 TMS320DM6441第21-23页
     ·系统协处理器 FPGA第23-24页
   ·系统硬件功能模块实现第24-31页
     ·系统硬件设计总体结构第25-26页
     ·系统电源模块设计与实现第26-27页
     ·HPI 接口模块设计第27-28页
     ·视频采集模块实现第28-29页
     ·视频缓存模块实现第29-31页
   ·本章总结第31-33页
第四章 基于 FPGA 的开发流程及视频采集实现第33-47页
   ·Xilinx FPGA 的嵌入式开发流程第33-35页
     ·Xilinx EDK 开发工具第33-34页
     ·Xinlinx 嵌入式开发的流程第34-35页
   ·FPGA 视频图像采集第35-45页
     ·视频信号采集子模块设计第36-39页
     ·视频信号处理子模块设计第39-44页
       ·视频行域解码第39页
       ·YCrCb to RGB 的转换模块第39-42页
       ·时序产生逻辑单元第42-43页
       ·缓冲控制逻辑和行缓冲第43-44页
     ·视频显示子模块设计第44-45页
     ·视频捕获模块设计第45页
   ·本章总结第45-47页
第五章 DSP 开发流程及基于图像的汽车识别研究第47-61页
   ·DSP 开发流程第47-49页
     ·嵌入式操作系统引导和配置第47页
     ·Bootloader 介绍第47-48页
     ·TMS320DM6441 启动机制第48-49页
   ·视觉图像处理技术第49-59页
     ·双面视觉测量原理第50-53页
     ·图像特征提取第53-54页
     ·脊波变换及其数字实现第54-56页
     ·有限脊波变换第56页
     ·基于有限脊波变换的线性特征提取算法第56-57页
     ·汽车识别实验结果第57-59页
   ·本章总结第59-61页
第六章 结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
附录第69页

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