| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·知识发现相关技术的发展与应用 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14页 |
| ·课题的研究各阶段具体内容 | 第14-17页 |
| 第二章 知识发现与数据挖掘 | 第17-27页 |
| ·知识发现 | 第17-22页 |
| ·知识发现定义 | 第17-18页 |
| ·知识发现过程 | 第18-20页 |
| ·知识发现系统分类 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘定义 | 第22页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第22-23页 |
| ·数据预处理 | 第23-27页 |
| ·数据预处理的重要性 | 第23-24页 |
| ·数据预处理方法 | 第24-27页 |
| 第三章 关联规则算法 | 第27-33页 |
| ·关联规则定义 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第28-29页 |
| ·APRIORI 算法 | 第29-30页 |
| ·APRIORI 算法改进 | 第30-33页 |
| 第四章 柔性神经树模型建立和优化 | 第33-39页 |
| ·柔性神经树模型简介 | 第33-34页 |
| ·PIPE、SA 算法简介 | 第34-37页 |
| ·PIPE 算法 | 第34-36页 |
| ·SA 算法 | 第36-37页 |
| ·柔性神经树模型建立和优化 | 第37-39页 |
| 第五章 基于 J2EE 架构的 MVC 设计模式 | 第39-45页 |
| ·J2EE 简介 | 第39-41页 |
| ·J2EE 概述 | 第39-40页 |
| ·本系统用到的 J2EE 相关技术 | 第40-41页 |
| ·MVC 设计模式 | 第41-43页 |
| ·MVC 模式概述 | 第41-43页 |
| ·MVC 模式的优势 | 第43页 |
| ·基于 J2EE 架构的 MVC 设计模式：JSP/SERVLET+JAVABEANS 组合模式 | 第43-45页 |
| 第六章 系统的设计与实现 | 第45-59页 |
| ·系统设计概述 | 第45页 |
| ·总体设计 | 第45-47页 |
| ·系统具体实现 | 第47-59页 |
| ·数据准备 | 第47-50页 |
| ·关联规则提取 | 第50-52页 |
| ·对象建模 | 第52-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·进一步研究设想 | 第59-60页 |
| ·心得体会 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67页 |