| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-37页 |
| ·课题背景和意义 | 第19-22页 |
| ·相关工作与讨论 | 第22-32页 |
| ·P2P网络节点上下文的表示 | 第22-24页 |
| ·P2P网络资源搜索算法研究 | 第24-29页 |
| ·任务调度方法研究 | 第29-32页 |
| ·本文的工作与创新 | 第32-35页 |
| ·本文的工作 | 第32-34页 |
| ·本文的创新 | 第34-35页 |
| ·本文的组织 | 第35-37页 |
| 第2章 基于P2P网络节点上下文的任务分解与调度模型 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·CAN网络 | 第37-39页 |
| ·CAN节点上下文 | 第39-49页 |
| ·CAN节点上下文的本体描述 | 第41-44页 |
| ·节点上下文获取与管理 | 第44-47页 |
| ·基于上下文的节点处理能力评价 | 第47-49页 |
| ·工作流有穷状态自动机 | 第49-50页 |
| ·CB-TPS问题求解模型 | 第50-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于功能划分的任务分解与调度方法 | 第53-83页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于自动机的功能划分方法 | 第53-58页 |
| ·基于功能划分的任务调度蚁群算法 | 第58-66页 |
| ·业务流程的有向无环图表示 | 第59-60页 |
| ·关键路径求解算法 | 第60-61页 |
| ·任务调度蚁群算法 | 第61-64页 |
| ·参数对任务调度蚁群算法的影响 | 第64-66页 |
| ·任务调度蚁群算法复杂度分析 | 第66页 |
| ·任务调度的终端适配问题 | 第66-69页 |
| ·实验与分析 | 第69-76页 |
| ·任务调度效果 | 第69-72页 |
| ·终端适配效果 | 第72-76页 |
| ·基于自动机的工作流异常处理 | 第76-81页 |
| 本章小结 | 第81-83页 |
| 第4章 基于数据划分的任务分解与调度方法 | 第83-100页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·面向任务分解的数据划分方法 | 第83-86页 |
| ·基于数据划分的任务调度算法 | 第86-93页 |
| ·CAN网络中的洪泛算法 | 第87-89页 |
| ·CAN网络中的K随机漫步算法 | 第89-91页 |
| ·资源搜索算法分析 | 第91页 |
| ·节点评价与优选 | 第91-92页 |
| ·任务分解与调度 | 第92-93页 |
| ·任务执行结果合成 | 第93-95页 |
| ·实验与分析 | 第95-97页 |
| ·功能划分调度与数据划分调度的比较 | 第97-98页 |
| 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 总结与展望 | 第100-103页 |
| ·本文总结 | 第100-102页 |
| ·研究展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第118-119页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第119-121页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第121-123页 |
| 附录 英文论文 | 第123-137页 |