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医学图像数字处理及识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-14页
   ·课题研究背景第9页
   ·数字图像处理技术简介第9-13页
     ·基本概念第9-10页
     ·数字图像的优点第10-11页
     ·方法及技术第11-13页
   ·课题简介第13-14页
第二章 数字图像处理的重要技术第14-51页
   ·数字图像基础第14-16页
     ·图像取样第14-16页
     ·图像量化第16页
   ·图像处理中的正交变换第16-20页
     ·一维连续傅立叶变换第17-18页
     ·一维离散傅立叶变换第18页
     ·二维连续傅立叶变换第18-19页
     ·二维离散傅立叶变换第19-20页
   ·图像增强技术第20-37页
     ·灰度对比度变换第21-24页
     ·直方图修正第24-27页
     ·图像平滑第27-32页
     ·图像锐化第32-37页
   ·图像分割技术第37-51页
     ·图像分割的定义第38-39页
     ·基于像素的图像分割第39页
     ·基于区域的图像分割第39-42页
     ·基于边缘的图像分割第42-51页
第三章 基于高斯模型的板类结构或器官的分割第51-60页
   ·高斯导数第51-55页
   ·目标优化函数的建立和板类结构的分割过程第55-57页
   ·优化函数的数值求解方法(共轭梯度法)第57-60页
     ·共轭梯度法的概念第58页
     ·共轭方向的性质第58-59页
     ·共轭梯度法的步长算式第59-60页
第四章 系统实现及与其它分割方法的比较第60-68页
   ·MATLAB 用户界面的设计第60-62页
     ·菜单设计第60页
     ·对话框设计第60-61页
     ·图形用户界面设计工具第61-62页
   ·不同格式的图像的读取和转化第62-63页
   ·基于 MATLAB 的原型系统介绍第63-66页
   ·分割方法的比较第66-68页
第五章 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间的研究成果第72-73页

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