| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及论文安排 | 第10-12页 |
| 2 肤色一次检测 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·颜色模型 | 第12-15页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第13页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第13-14页 |
| ·YCbCr 颜色模型 | 第14-15页 |
| ·YCgCr 颜色模型 | 第15页 |
| ·肤色模型 | 第15-17页 |
| ·YCgCr 空间肤色检测 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 人脸检测 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·人脸检测常用方法 | 第20-21页 |
| ·基于 AdaBoost 的人脸检测算法 | 第21-27页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第21-22页 |
| ·人脸特征选取 | 第22-24页 |
| ·弱分类器 | 第24-26页 |
| ·强分类器 | 第26页 |
| ·在 YCgCr 空间中基于 AdaBoost 算法的人脸检测 | 第26-27页 |
| ·试验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 4 复杂背景下的敏感图像的肤色二次检测 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·人体可能区域的椭圆建模 | 第30-33页 |
| ·三点假设描述 | 第30-31页 |
| ·椭圆模型的描述 | 第31-33页 |
| ·肤色二次检测 | 第33-35页 |
| ·假设检验在肤色区域块二次检测中的运用 | 第33-34页 |
| ·显著性水平动态选择 | 第34-35页 |
| ·肤色二次检测与 YCbCr 和 HSI 联合的肤色检测效果对比 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 5 敏感图像联合检测方法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·敏感图像一般检测方法 | 第37-38页 |
| ·基于关键词检测 | 第37页 |
| ·基于 URL 检测 | 第37-38页 |
| ·基于内容的图像检测 | 第38页 |
| ·敏感图像联合检测 | 第38-42页 |
| ·模板匹配方法 | 第39-41页 |
| ·联合检测方法 | 第41-42页 |
| ·OpenCv 介绍 | 第42-45页 |
| ·OpenCv 基本介绍 | 第43页 |
| ·OpenCv 在 VC6.0 下的基本设置 | 第43-45页 |
| ·试验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 6 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第57页 |
