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基于FPGA的雾天图像实时增强系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·课题学术及研究意义第8-9页
   ·国内外发展现状第9-16页
     ·雾天图像清晰化处理研究现状第9-12页
     ·基于 FPGA 的实时图像处理技术研究现状第12-16页
   ·本文的研究目的与研究内容第16-18页
     ·研究目的第16页
     ·研究内容第16-18页
2 雾天降质图像的特点第18-24页
   ·雾天降质图像的降质原因第18-20页
   ·图像质量评价第20-21页
   ·雾天图像的成像特点第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 雾天降质图像的实时增强算法设计第24-40页
   ·直方图均衡化第24-28页
     ·基本原理第24-25页
     ·直方图均衡化缺陷第25-28页
   ·雾天降质图像实时增强算法设计第28-29页
   ·改进的直方图均衡化第29-34页
     ·算法原理第30-31页
     ·算法仿真第31-33页
     ·算法评价与分析第33-34页
   ·OTSU 图像分割阈值选取第34-40页
     ·OTSU 算法原理第35-36页
     ·OTSU 算法分割图像获取阈值第36-37页
     ·算法评价与分析第37-40页
4 实时图像采集与显示平台的实现第40-62页
   ·系统设计方案第40-41页
   ·图像采集第41-47页
     ·图像传感器工作模式设置第42-44页
     ·Bayer 格式图像彩色复原第44-47页
   ·图像存储第47-54页
     ·SDRAM 存储器概述第47-48页
     ·SDRAM 存储器的基本操作第48-51页
     ·SDRAM 控制器模块的设计第51-53页
     ·SDRAM 控制器模块的验证第53-54页
   ·图像显示第54-57页
     ·VGA 时序第55-56页
     ·VGA 控制器设计第56页
     ·测试与验证第56-57页
   ·颜色空间转换第57-60页
     ·颜色空间第57页
     ·颜色空间转换模块的硬件实现第57-59页
     ·测试与验证第59-60页
   ·采集与显示平台调试与验证第60-62页
5 实时增强系统的实现第62-78页
   ·直方图均衡化改进算法的实现第63-67页
     ·算法框图第63-64页
     ·硬件实现第64-66页
     ·模块验证和分析第66-67页
   ·阈值求取算法的实现第67-75页
     ·SOPC 技术简介第67-70页
     ·SOPC 系统定制第70-71页
     ·软件开发第71-74页
     ·模块的验证和分析第74-75页
   ·整体调试第75-78页
6 总结和展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第86页

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