微电网的发电和负荷预测及其模糊控制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·微电网的定义和特点 | 第10-11页 |
·微电网国内外研究现状 | 第11-13页 |
·微电网控制的关键技术 | 第13-15页 |
·发电系统控制研究现状 | 第13页 |
·负荷预测国内外研究现状 | 第13-15页 |
·光伏发电预测国内外研究现状 | 第15页 |
·论文组织与安排 | 第15-17页 |
第2章 微电网发电控制系统设计背景 | 第17-25页 |
·东澳岛风光柴蓄微电网介绍 | 第17-21页 |
·系统背景 | 第17-18页 |
·系统介绍 | 第18-21页 |
·发电控制系统设计 | 第21-24页 |
·发电系统设计背景 | 第22-23页 |
·发电系统结构提出 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 负荷预测和光伏发电预测 | 第25-42页 |
·负荷和光伏发电预测必要性分析 | 第25-26页 |
·预测常用的方法 | 第26-28页 |
·RBF 神经网络 | 第28-29页 |
·基于 RBF 神经网络的负荷预测 | 第29-38页 |
·负荷影响因素分析与负荷预测模型提出 | 第29-31页 |
·基于 RBF 神经网络的负荷预测子模型设计 | 第31-35页 |
·实例验证 | 第35-38页 |
·基于 RBF 神经网络的光伏发电预测 | 第38-40页 |
·光伏发电影响因素分析 | 第38-39页 |
·光伏发电预测模型建立 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第4章 模糊控制在发电控制中的应用 | 第42-55页 |
·发电系统模糊控制器设计 | 第43-51页 |
·模糊控制设计流程 | 第43-44页 |
·模糊控制器的结构 | 第44-45页 |
·输入输出模糊化 | 第45-47页 |
·建立模糊查询表 | 第47-50页 |
·解模糊与输出控制 | 第50-51页 |
·实验例证 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
1 本文总结 | 第55-56页 |
2 本文展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的主要学术论文 | 第61页 |