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微电网的发电和负荷预测及其模糊控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·微电网的定义和特点第10-11页
   ·微电网国内外研究现状第11-13页
   ·微电网控制的关键技术第13-15页
     ·发电系统控制研究现状第13页
     ·负荷预测国内外研究现状第13-15页
     ·光伏发电预测国内外研究现状第15页
   ·论文组织与安排第15-17页
第2章 微电网发电控制系统设计背景第17-25页
   ·东澳岛风光柴蓄微电网介绍第17-21页
     ·系统背景第17-18页
     ·系统介绍第18-21页
   ·发电控制系统设计第21-24页
     ·发电系统设计背景第22-23页
     ·发电系统结构提出第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 负荷预测和光伏发电预测第25-42页
   ·负荷和光伏发电预测必要性分析第25-26页
   ·预测常用的方法第26-28页
   ·RBF 神经网络第28-29页
   ·基于 RBF 神经网络的负荷预测第29-38页
     ·负荷影响因素分析与负荷预测模型提出第29-31页
     ·基于 RBF 神经网络的负荷预测子模型设计第31-35页
     ·实例验证第35-38页
   ·基于 RBF 神经网络的光伏发电预测第38-40页
     ·光伏发电影响因素分析第38-39页
     ·光伏发电预测模型建立第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 模糊控制在发电控制中的应用第42-55页
   ·发电系统模糊控制器设计第43-51页
     ·模糊控制设计流程第43-44页
     ·模糊控制器的结构第44-45页
     ·输入输出模糊化第45-47页
     ·建立模糊查询表第47-50页
     ·解模糊与输出控制第50-51页
   ·实验例证第51-54页
   ·本章小结第54-55页
结论与展望第55-57页
 1 本文总结第55-56页
 2 本文展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录A 攻读硕士学位期间发表的主要学术论文第61页

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