独立新能源混合发电系统最优容量配置
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外风能和太阳能发电现状 | 第14-17页 |
·风力发电现状 | 第14-15页 |
·光伏发电现状 | 第15-17页 |
·国内外独立新能源混合发电系统的研究现状 | 第17-20页 |
·混合系统仿真模型的研究 | 第17-18页 |
·混合发电系统最优容量配置方法的研究 | 第18-20页 |
·本文主要工作 | 第20-22页 |
第2章 独立新能源微电网设计建模 | 第22-35页 |
·独立新能源混合发电系统结构 | 第22-23页 |
·独立新能源混发电系统最优容量配置设计要求 | 第23-24页 |
·风力发电机组 | 第24-27页 |
·风力发电机的结构 | 第24-26页 |
·风力发电机组输出功率的确定 | 第26-27页 |
·光伏阵列 | 第27-29页 |
·光伏电池的等效电路 | 第27页 |
·光伏电池的特性 | 第27-28页 |
·光伏组件输出功率的计算 | 第28-29页 |
·蓄电池 | 第29-32页 |
·蓄电池的基本特性 | 第29-31页 |
·蓄电池容量确定 | 第31-32页 |
·柴油机的数学模型 | 第32页 |
·逆变器的数学模型 | 第32-34页 |
·逆变器的工作原理 | 第32-33页 |
·逆变器的选型 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 太阳能和风能资源的数据处理方法 | 第35-47页 |
·光伏电池板上的太阳辐射量的计算方法 | 第35-38页 |
·地理位置参数描述 | 第35-36页 |
·光伏电池安装倾角的确定 | 第36-37页 |
·光伏电池板上的辐射量 | 第37-38页 |
·风能数据的处理方法 | 第38-42页 |
·项目实施地的新能源资源数据处理 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于遗传算法混合发电系统容量配置设计 | 第47-66页 |
·遗传算法(Genetic Algorithm) | 第47-48页 |
·遗传算法简介 | 第47页 |
·遗传算法的基本运算过程 | 第47-48页 |
·混合系统优化设计数学模型的建立 | 第48-50页 |
·系统目标函数的确定 | 第48-50页 |
·系统优化设计的限制条件 | 第50页 |
·系统运行的控制策略 | 第50-51页 |
·独立新能源混合发电系统优化设计步骤 | 第51-53页 |
·遗传算法的具体操作 | 第53-55页 |
·算法仿真结果 | 第55-62页 |
·系统参数输入 | 第55-59页 |
·系统优化设计的能量平衡分析 | 第59-60页 |
·系统成本分析 | 第60-61页 |
·环境效益分析 | 第61-62页 |
·HOMER 软件仿真结果分析 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |