云存储环境下数据完整性检验和出错数据恢复技术研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第16-18页 |
·论文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 基本概念 | 第20-32页 |
·云存储系统 | 第20-22页 |
·云存储 | 第20-21页 |
·云存储系统结构 | 第21-22页 |
·云存储安全性 | 第22-24页 |
·云端的安全机制 | 第22-23页 |
·云存储数据安全 | 第23-24页 |
·现有数据完整性检测的方法 | 第24-26页 |
·数据完整性 | 第24-25页 |
·数据完整性检测方法 | 第25页 |
·现有方法的不足 | 第25-26页 |
·擦除码简介 | 第26-31页 |
·擦除码 | 第26-27页 |
·RS 码 | 第27-31页 |
·有限域的构造与运算 | 第27-29页 |
·RS 码的编码 | 第29-30页 |
·RS 码在数据完整性检测中的应用 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于RS 码的云数据完整性检测技术 | 第32-48页 |
·数据完整性检验模型 | 第32-38页 |
·符号定义 | 第32页 |
·IDBRS 检验模型 | 第32-35页 |
·IDBRS 方案的详细描述 | 第35-37页 |
·IDBRS 算法 | 第37-38页 |
·基于IDBRS 的静态云数据完整性检测 | 第38-43页 |
·云存储简易架构图 | 第38-39页 |
·IDBRS 方案总体架构 | 第39-40页 |
·IDBRS 方案软件架构 | 第40-43页 |
·客户端软件架构 | 第40-41页 |
·服务器端软件架构 | 第41-43页 |
·动态云数据完整性检测 | 第43-47页 |
·动态数据完整性检测的意义 | 第43页 |
·主要思想 | 第43-46页 |
·动态云数据完整性检测实例 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于RS 码的云数据恢复技术 | 第48-61页 |
·云数据恢复系统设计与实现 | 第48-54页 |
·擦除码在数据存储中的应用 | 第48-49页 |
·数据恢复原理 | 第49页 |
·云数据恢复系统结构 | 第49-50页 |
·策略选择模块 | 第50页 |
·存储节点管理模块 | 第50-52页 |
·数据恢复模块 | 第52-54页 |
·存储节点动态分级管理机制 | 第54-57页 |
·实现原理 | 第55页 |
·机制与相关数据结构描述 | 第55-56页 |
·算法描述 | 第56-57页 |
·存储节点动态分级管理机制的应用 | 第57-60页 |
·云数据恢复系统中的应用 | 第57-58页 |
·优化数据完整性检测效率 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 实验与分析 | 第61-68页 |
·实验目的 | 第61页 |
·实验环境 | 第61页 |
·实验结果及分析 | 第61-67页 |
·编码效率测试 | 第61-62页 |
·数据完整性检测 | 第62-63页 |
·方案性能比较 | 第63-64页 |
·数据恢复测试 | 第64-66页 |
·存储和通信开销 | 第66页 |
·可用性分析 | 第66-67页 |
·测试结论 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文工作总结 | 第68页 |
·后续工作展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |