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云存储环境下数据完整性检验和出错数据恢复技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-16页
   ·研究内容第16-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 基本概念第20-32页
   ·云存储系统第20-22页
     ·云存储第20-21页
     ·云存储系统结构第21-22页
   ·云存储安全性第22-24页
     ·云端的安全机制第22-23页
     ·云存储数据安全第23-24页
   ·现有数据完整性检测的方法第24-26页
     ·数据完整性第24-25页
     ·数据完整性检测方法第25页
     ·现有方法的不足第25-26页
   ·擦除码简介第26-31页
     ·擦除码第26-27页
     ·RS 码第27-31页
       ·有限域的构造与运算第27-29页
       ·RS 码的编码第29-30页
       ·RS 码在数据完整性检测中的应用第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于RS 码的云数据完整性检测技术第32-48页
   ·数据完整性检验模型第32-38页
     ·符号定义第32页
     ·IDBRS 检验模型第32-35页
     ·IDBRS 方案的详细描述第35-37页
     ·IDBRS 算法第37-38页
   ·基于IDBRS 的静态云数据完整性检测第38-43页
     ·云存储简易架构图第38-39页
     ·IDBRS 方案总体架构第39-40页
     ·IDBRS 方案软件架构第40-43页
       ·客户端软件架构第40-41页
       ·服务器端软件架构第41-43页
   ·动态云数据完整性检测第43-47页
     ·动态数据完整性检测的意义第43页
     ·主要思想第43-46页
     ·动态云数据完整性检测实例第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于RS 码的云数据恢复技术第48-61页
   ·云数据恢复系统设计与实现第48-54页
     ·擦除码在数据存储中的应用第48-49页
     ·数据恢复原理第49页
     ·云数据恢复系统结构第49-50页
     ·策略选择模块第50页
     ·存储节点管理模块第50-52页
     ·数据恢复模块第52-54页
   ·存储节点动态分级管理机制第54-57页
     ·实现原理第55页
     ·机制与相关数据结构描述第55-56页
     ·算法描述第56-57页
   ·存储节点动态分级管理机制的应用第57-60页
     ·云数据恢复系统中的应用第57-58页
     ·优化数据完整性检测效率第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 实验与分析第61-68页
   ·实验目的第61页
   ·实验环境第61页
   ·实验结果及分析第61-67页
     ·编码效率测试第61-62页
     ·数据完整性检测第62-63页
     ·方案性能比较第63-64页
     ·数据恢复测试第64-66页
     ·存储和通信开销第66页
     ·可用性分析第66-67页
     ·测试结论第67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·论文工作总结第68页
   ·后续工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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