| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·交互式图像分割的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12页 |
| ·论文的主要上作 | 第12-14页 |
| 第2章 图像分割 | 第14-22页 |
| ·图像分割的定义 | 第14页 |
| ·图像分割方法的分类 | 第14-19页 |
| ·基于聚类的方法 | 第15页 |
| ·基于边缘和区域的方法 | 第15-16页 |
| ·基于全局优化的方法 | 第16-17页 |
| ·基于图论的分割方法 | 第17页 |
| ·基于纹理分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于活动轮廓的分割方法 | 第18-19页 |
| ·图像分割评估 | 第19页 |
| ·图像分割发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 交互式图像分割 | 第22-32页 |
| ·Live Wire交互式图像分割算法 | 第22-26页 |
| ·最短路径的产生 | 第23页 |
| ·经典Dijkstra算法分析 | 第23-24页 |
| ·权值分析 | 第24-26页 |
| ·随机游走的交互式图像分割算法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于PCNN改进型的Live Wire交互式图像分割 | 第32-48页 |
| ·PCNN模型及改进 | 第32-39页 |
| ·PCNN概述 | 第32-34页 |
| ·PCNN基本模型 | 第34-37页 |
| ·PCNN模型的改进 | 第37-39页 |
| ·基于改进型PCNN的Live Wire交互式图像分割 | 第39-42页 |
| ·改进型PCNN算法描述 | 第39-41页 |
| ·Live Wire代价函数分析 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于纹理特征的随机游走交互式图像分割 | 第48-62页 |
| ·图像的纹理特征 | 第48-51页 |
| ·纹理概述 | 第48-49页 |
| ·纹理特征提取方法概述 | 第49-51页 |
| ·传统的随机游走图像分割算法分析 | 第51-52页 |
| ·基于Gabor滤波器的纹理特征提取 | 第52-56页 |
| ·Gabor滤波器概述 | 第53页 |
| ·二维Gabor滤波器表达式 | 第53-54页 |
| ·Gabor滤波器的频率特性 | 第54-56页 |
| ·改进的随机游走交互式图像分割算法 | 第56-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |