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面向序列图像的超分辨率重建算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·研究背景和研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文研究内容及章节安排第14-17页
第2章 超分辨率重建问题分析第17-29页
   ·引言第17页
   ·图像超分辨率重建的数学模型第17-19页
     ·退化模型第17-18页
     ·运动补偿模型第18-19页
     ·图像超分辨率重建的插值模型第19页
   ·图像超分辨率重建的基本原理第19-22页
     ·超分辨率的含义第19-20页
     ·超分辨率的理论基础第20-21页
     ·超分辨率重建的流程第21-22页
   ·图像超分辨率重建算法综述第22-26页
     ·频域法第22页
     ·空域法第22-25页
     ·总结与比较第25-26页
   ·图像质量评价方法第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 块运动估计算法研究第29-41页
   ·引言第29页
   ·块运动估计问题分析第29-30页
     ·块运动估计模型第29-30页
     ·匹配准则第30页
   ·常用搜索算法分析第30-35页
     ·三步搜索算法(TSS)第31-32页
     ·新三步搜索算法(NTSS)第32页
     ·四步搜索算法(FSS)第32-33页
     ·菱形搜索算法(DS)第33-34页
     ·有效三步搜索算法(ETSS)第34-35页
   ·算法实现与评价第35-39页
   ·实验结果对比分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 亚像素图像配准算法研究与改进第41-61页
   ·引言第41页
   ·基于互相关的改进亚像素运动估计第41-46页
     ·离散傅里叶变换及其性质第41-42页
     ·传统的相位相关方法估计运动参数第42-43页
     ·基于互相关的改进亚像素运动估计第43-44页
     ·实验结果与分析第44-46页
   ·Keren亚像素图像配准算法第46-48页
   ·Lucchese亚像素图像配准算法第48-51页
     ·算法原理第48-51页
     ·算法的具体步骤第51页
   ·基于去混叠的亚像素图像配准算法第51-57页
     ·图像的加窗处理第51-52页
     ·旋转角的估计第52-54页
     ·平移估计第54-55页
     ·频谱混叠第55-56页
     ·去混叠算法的具体步骤第56-57页
   ·基于Lucchese和去混叠的改进亚像素图像配准算法研究第57页
   ·实验结果与分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 改善边缘质量的POCS超分辨率图像重建算法研究第61-79页
   ·引言第61页
   ·图像获取模型第61页
   ·POCS算法的原理第61-64页
     ·凸集定义第61页
     ·投影定理第61-62页
     ·POCS重建算法的原理第62-64页
   ·POCS重建算法的实现第64-68页
     ·参考帧的构造与插值算法第64-68页
     ·参考帧的修正第68页
     ·POCS重建算法的实现过程第68页
   ·改善边缘质量的POCS超分辨率图像重建算法研究第68-70页
     ·基本POCS重建图像的边缘分析第68-69页
     ·巴特沃斯低通滤波器第69-70页
     ·改进POCS超分辨率重建算法的实现过程第70页
   ·实验结果与分析第70-77页
     ·标准图像序列实验第70-75页
     ·真实视频图像序列实验第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第6章 结论与展望第79-81页
   ·全文总结第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85页

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