摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题需求背景及意义 | 第9-10页 |
·数字水印技术的研究现状及进展 | 第10-15页 |
·本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 二值图像数字水印技术 | 第17-24页 |
·二值图像水印技术的特殊性及难点 | 第17-18页 |
·典型的二值图像水印算法 | 第18-23页 |
·像素游程修改法 | 第19页 |
·结构微调法 | 第19-20页 |
·图像特征修改法 | 第20页 |
·基于图像分块的方法 | 第20-21页 |
·基于频域的水印算法 | 第21-22页 |
·半色调图像水印算法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 小波变换在图像处理及数字水印中的应用 | 第24-35页 |
·小波变换基本理论概述 | 第24-27页 |
·小波及连续小波变换 | 第24-25页 |
·离散小波变换 | 第25页 |
·多分辨率分析 | 第25-26页 |
·小波变换的优点 | 第26-27页 |
·常用小波基介绍及其选择 | 第27-30页 |
·常用小波基介绍 | 第27-29页 |
·小波基的选择 | 第29-30页 |
·图像的二维小波分解与重构 | 第30-33页 |
·图像的小波分解 | 第30-32页 |
·图像的重构 | 第32-33页 |
·小波域图像水印嵌入位置的选取 | 第33-35页 |
第4章 水印信息预处理 | 第35-40页 |
·混沌加密预处理 | 第35-36页 |
·置乱预处理 | 第36-37页 |
·新的基于仿射变换和Logistic 映射的水印预处理算法 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-40页 |
第5章 基于小波变换的二值图像水印算法 | 第40-47页 |
·水印嵌入及提取算法 | 第40-42页 |
·水印嵌入算法 | 第40-41页 |
·水印提取算法 | 第41-42页 |
·实验结果及算法分析 | 第42-47页 |
第6章 总结与研究展望 | 第47-49页 |
·本文内容总结 | 第47页 |
·未来研究展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录 A 核心算法Matlab 源代码 | 第53-56页 |
附录 B 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |