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基于小波变换的二值图像数字水印算法研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题需求背景及意义第9-10页
   ·数字水印技术的研究现状及进展第10-15页
   ·本文组织结构第15-17页
第2章 二值图像数字水印技术第17-24页
   ·二值图像水印技术的特殊性及难点第17-18页
   ·典型的二值图像水印算法第18-23页
     ·像素游程修改法第19页
     ·结构微调法第19-20页
     ·图像特征修改法第20页
     ·基于图像分块的方法第20-21页
     ·基于频域的水印算法第21-22页
     ·半色调图像水印算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 小波变换在图像处理及数字水印中的应用第24-35页
   ·小波变换基本理论概述第24-27页
     ·小波及连续小波变换第24-25页
     ·离散小波变换第25页
     ·多分辨率分析第25-26页
     ·小波变换的优点第26-27页
   ·常用小波基介绍及其选择第27-30页
     ·常用小波基介绍第27-29页
     ·小波基的选择第29-30页
   ·图像的二维小波分解与重构第30-33页
     ·图像的小波分解第30-32页
     ·图像的重构第32-33页
   ·小波域图像水印嵌入位置的选取第33-35页
第4章 水印信息预处理第35-40页
   ·混沌加密预处理第35-36页
   ·置乱预处理第36-37页
   ·新的基于仿射变换和Logistic 映射的水印预处理算法第37-38页
   ·实验结果第38-40页
第5章 基于小波变换的二值图像水印算法第40-47页
   ·水印嵌入及提取算法第40-42页
     ·水印嵌入算法第40-41页
     ·水印提取算法第41-42页
   ·实验结果及算法分析第42-47页
第6章 总结与研究展望第47-49页
   ·本文内容总结第47页
   ·未来研究展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
附录 A 核心算法Matlab 源代码第53-56页
附录 B 攻读学位期间所发表的学术论文目录第56页

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