市场机遇发现的超图支持方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-36页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究及评述 | 第11-32页 |
| ·本文的研究内容、结构及创新点 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 2 超图研究及应用现状 | 第36-50页 |
| ·超图的基本概念 | 第36-39页 |
| ·超图的特点与应用 | 第39-43页 |
| ·超图与数据库 | 第43-46页 |
| ·超图与知识模型 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 机遇发现的超图系统模型 | 第50-65页 |
| ·研究思路 | 第50-51页 |
| ·认知视角的机遇发现研究 | 第51-57页 |
| ·机遇发现的超图系统模型 | 第57-61页 |
| ·模型特点 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于超图系统模型的模式识别 | 第65-77页 |
| ·机遇发现中的模式识别 | 第65-67页 |
| ·基于超图系统模型的模式描述 | 第67-70页 |
| ·基于属性的顶点分层聚类 | 第70-72页 |
| ·基于同构的结构模式识别 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 基于超图系统模型的路径分析 | 第77-89页 |
| ·已有的机遇形式化解释 | 第77-79页 |
| ·基于超路径分析的机遇解释 | 第79-80页 |
| ·基于两点的超路径求解算法 | 第80-85页 |
| ·基于起始点的超图路径求解算法 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6 基于超图系统模型的信息吸取 | 第89-102页 |
| ·机遇发现中的信息吸取 | 第89-91页 |
| ·新信息的分类及关系运算 | 第91-96页 |
| ·同化的信息吸取 | 第96-98页 |
| ·顺应的信息吸取 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 7 实例研究 | 第102-114页 |
| ·实例背景 | 第102-103页 |
| ·超图系统模型建模 | 第103-107页 |
| ·基于超图系统模型的决策支持 | 第107-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 8 总结与展望 | 第114-117页 |
| ·研究总结 | 第114-115页 |
| ·研究展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第130-131页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题研究 | 第131-132页 |
