首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

细胞扫描仪关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外的现状第8-9页
     ·国内的现状第9-10页
   ·课题的来源第10-11页
   ·本课题的主要任务第11页
     ·研究的主要内容第11页
     ·论文的结构安排第11页
   ·本章小结第11-12页
第2章 一种新的清晰度度量方法及应用第12-23页
   ·常用的清晰度度量方法第12-15页
     ·基于图像梯度的清晰度度量方法第12-13页
     ·基于图像边缘梯度的清晰度度量方法第13-15页
   ·一种新的清晰度度量方法第15-22页
     ·常用的清晰度度量方法的缺点第15-16页
     ·基于边缘与背景强度差的图像清晰度函数第16页
     ·三种度量方法比较第16-17页
     ·实验方法第17-19页
     ·实验结果及分析第19-22页
     ·结论第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 智能处理应用技术第23-27页
   ·贝叶斯分类器的设计应用第23-24页
     ·贝叶斯模型第23页
     ·贝叶斯分类器的应用第23-24页
   ·支持向量机的设计应用第24-25页
     ·支持向量机模型第24-25页
     ·支持向量机的应用第25页
   ·两类分类方法的优缺点第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 细胞扫描仪系统的方案设计第27-40页
   ·硬件系统整体方案设计第27页
   ·扫描系统软件设计第27-28页
   ·扫描系统的实现步骤第28-29页
   ·调焦方案设计第29-30页
     ·自动调焦硬件的设计和选择第29页
     ·调焦系统工作原理第29-30页
     ·调焦软件程序流程图第30页
   ·调焦评价函数的选择第30-31页
   ·调焦采集数据分析第31-32页
   ·调焦搜索算法的选择第32-35页
     ·函数逼近法第32-33页
     ·爬山算法第33页
     ·Fibonacci 搜索算法第33-34页
     ·相似三角形法第34-35页
   ·调焦搜索流程设计第35页
   ·调焦界限的确定第35-36页
   ·调焦实验第36-39页
     ·调焦实验过程第36-37页
     ·调焦精度测试第37-38页
     ·调焦时间测试第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 调焦系统优化研究第40-49页
   ·调焦修正实验研究第40-44页
     ·调焦偏差第40-41页
     ·原因分析第41-44页
     ·修正实验结果及结论第44页
   ·容错技术在调焦系统中的应用第44-47页
     ·容错技术概念第44页
     ·原因分析第44-46页
     ·容错技术的应用第46-47页
   ·调焦效率分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第6章 总结及展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
附录 硕士期间论文发表第53-54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:分布估计算法种群进化机制的研究
下一篇:基于单幅图像的人脸检测算法研究