分布估计算法种群进化机制的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-15页
·引言	第8-9页
·分布估计算法	第9-12页
·本课题研究的目的和意义	第12-13页
·本文的研究内容、结构及创新点	第13-15页
·论文的研究内容	第13-14页
·论文的组织结构	第14页
·论文的创新点	第14-15页
第2章 分布估计算法的基础理论	第15-33页
·分布估计算法的分类	第15-26页
·变量无关的分布估计算法	第15-17页
·双变量相关的分布估计算法	第17-19页
·多变量相关的分布估计算法	第19-23页
·变量连续的分布估计算法	第23-26页
·分布估计算法种群进化机制的基本理论	第26-32页
·收敛性的概念	第26-28页
·多样性保持	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第3章 UMDA 与 AA 混合算法的收敛性分析	第33-44页
·收敛性的分析方法	第33-34页
·UMDA 与 AA 的混合算法	第34-38页
·UMDAAA 算法的收敛性分析	第38-42页
·实验仿真及分析	第42-43页
·结论	第43-44页
第4章 一种保持种群多样性的 UMDA 算法	第44-58页
·种群多样性研究现状	第44-47页
·UMDA 算法的多样性研究	第47-49页
·单变量边缘分布算法	第48-49页
·均匀变异算子	第49页
·基于均匀变异的 UMDA 算法	第49-50页
·算法多样性分析及实验仿真分析	第50-57页
·本章小结	第57-58页
第5章 总结与展望	第58-59页
参考文献	第59-64页
攻读硕士期间发表论文情况	第64-65页
致谢	第65-66页