基于单幅图像的人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9页 |
| ·人脸检测技术的研究难点 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 图像预处理 | 第12-23页 |
| ·图像直方图均衡化 | 第12-15页 |
| ·图像中值滤波 | 第15-16页 |
| ·基于有重叠局部归一化光照处理分析 | 第16-19页 |
| ·基于数学形态学滤波分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人脸检测和眼睛定位方法分析 | 第23-31页 |
| ·人脸检测方法分析 | 第23-27页 |
| ·眼睛定位方法分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于肤色的人脸检测算法设计 | 第31-55页 |
| ·色彩空间的选取 | 第31-36页 |
| ·色彩空间分析 | 第31-36页 |
| ·本文色彩空间的选取 | 第36页 |
| ·整体方案设计 | 第36-38页 |
| ·基于 YCbCr 色彩空间的肤色分割 | 第38-45页 |
| ·肤色模型的建立 | 第38-41页 |
| ·肤色相似度计算 | 第41页 |
| ·动态阈值的确定 | 第41-43页 |
| ·基于动态阈值的图像分割 | 第43-45页 |
| ·人脸候选区域分析 | 第45-47页 |
| ·二值图像预处理 | 第45页 |
| ·连通体分析 | 第45-47页 |
| ·候选人脸区域的筛选 | 第47页 |
| ·人脸候选区域筛选 | 第47-52页 |
| ·欧拉数筛选 | 第48-49页 |
| ·基于眼睛定位筛选人脸区域 | 第49-52页 |
| ·基于几何规则人眼粗定位 | 第49-50页 |
| ·基于模板匹配的人眼精确定位 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 人脸三维重建 | 第55-59页 |
| ·三维重建流程分析 | 第55-56页 |
| ·三维重建效果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·研究回顾与总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
