基于计算机视觉的金针菇中发丝的在线识别系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-16页 |
| ·烘焙食品应用 | 第10-11页 |
| ·肉类质量评估 | 第11-13页 |
| ·蔬菜和水果检测 | 第13-15页 |
| ·其他检测 | 第15-16页 |
| ·课题提出 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 基础算法研究 | 第20-47页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·图像预处理技术 | 第20-27页 |
| ·图像灰值化 | 第20-22页 |
| ·图像去噪 | 第22-25页 |
| ·形态学运算 | 第25-27页 |
| ·线检测算法研究 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-30页 |
| ·形态学法 | 第30-32页 |
| ·双边缘法 | 第32-34页 |
| ·滤波核函数法 | 第34-45页 |
| ·图像后处理技术 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 3 金针菇中发丝的在线识别系统 | 第47-74页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·硬件实现 | 第47-53页 |
| ·图像采集系统搭建 | 第47-50页 |
| ·图像的采集 | 第50-52页 |
| ·图像质量分析 | 第52-53页 |
| ·软件实现 | 第53-70页 |
| ·图像预处理 | 第54页 |
| ·线结构检测算法 | 第54-64页 |
| ·图像后处理 | 第64-69页 |
| ·有无发丝的判断 | 第69-70页 |
| ·运行结果示例 | 第70-74页 |
| 4 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 本文作者硕士期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
