| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·中长期径流预报与水库优化调度的研究现状及发展趋势 | 第10-19页 |
| ·中长期径流预报研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·水库优化调度研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 二滩水电站入库径流与运行特性分析 | 第21-34页 |
| ·雅砻江流域概况及其水库基本资料 | 第21-25页 |
| ·自然地理 | 第21-22页 |
| ·水文气象 | 第22-23页 |
| ·二滩水电站概况 | 第23-25页 |
| ·入库径流统计特性分析研究 | 第25-31页 |
| ·径流的年际变化规律 | 第25-26页 |
| ·径流的距平分析 | 第26-27页 |
| ·径流量的持续性 | 第27-28页 |
| ·径流量等级指数概率分布 | 第28-29页 |
| ·二滩水电站丰、平、枯水年划分 | 第29-31页 |
| ·水库运行特性分析 | 第31-33页 |
| ·流量 | 第32页 |
| ·水位变化过程 | 第32页 |
| ·水头 | 第32页 |
| ·出力 | 第32页 |
| ·年发电量及装机利用小时 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 二滩水电站中长期径流预报研究 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于人工神经网络的年径流预报模型 | 第35-38页 |
| ·BP网络基本原理及其结构 | 第35-36页 |
| ·BP学习算法 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37页 |
| ·收敛准则的选择 | 第37页 |
| ·模型的建立及应用 | 第37-38页 |
| ·月径流预报模型 | 第38-48页 |
| ·季节性AR(P)模型 | 第39-43页 |
| ·汛期预报模型 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 隐随机优化方法在水库调度中的应用 | 第50-78页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·隐随机优化调度模型的建立 | 第50-58页 |
| ·隐随机优化调度的理论依据 | 第50-51页 |
| ·水库最优调度函数的数学表达式 | 第51-52页 |
| ·水库优化调度状态变量和决策变量 | 第52-53页 |
| ·水库优化调度函数 | 第53-58页 |
| ·调度函数的优选 | 第58页 |
| ·最优调度函数研究 | 第58-71页 |
| ·二滩水电站最优决策散点图分析 | 第58-61页 |
| ·非汛期优化调度函数的确定 | 第61-64页 |
| ·汛期优化调度函数的确定 | 第64-68页 |
| ·汛期余留时段径流预报误差对汛期优化调度函数的影响分析 | 第68-71页 |
| ·优化调度及结果分析 | 第71-74页 |
| ·常规调度与优化调度结果分析 | 第71-72页 |
| ·与是否考虑径流预报及汛期函数分段的隐随机优化模型结果比较 | 第72-74页 |
| ·水库优化调度函数的实用化规则 | 第74-77页 |
| ·二滩水库发电调度原则 | 第74-75页 |
| ·优化调度函数应用途径 | 第75-76页 |
| ·调度函数实时运用规则 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第85-86页 |
| 附表 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
