基于聚类分析的我国GDP研究
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的基本内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类分析简介 | 第18-28页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 聚类分析的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 聚类分析的算法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 聚类分析的应用 | 第20页 |
| 2.2 系统聚类法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 数据的标准化 | 第20-21页 |
| 2.2.2 点间距离的定义 | 第21页 |
| 2.2.3 类间距离的定义 | 第21-24页 |
| 2.2.4 确定分类个数 | 第24-26页 |
| 2.2.5 小结 | 第26页 |
| 2.3 K-均值算法 | 第26-27页 |
| 2.4 聚类结果的评估 | 第27-28页 |
| 第三章 各省份人均GDP及总GDP数据的聚类分析 | 第28-50页 |
| 3.1 各省份人均GDP的中间距离法聚类分析 | 第28-33页 |
| 3.1.1 数据选取 | 第28页 |
| 3.1.2 聚类过程 | 第28-31页 |
| 3.1.3 确定分类个数 | 第31-32页 |
| 3.1.4 Dunn指数计算 | 第32-33页 |
| 3.2 各省份人均GDP的类平均法聚类分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 聚类过程 | 第33-36页 |
| 3.2.2 确定分类个数 | 第36-37页 |
| 3.2.3 Dunn指数计算 | 第37页 |
| 3.3 各省份人均GDP的K-均值法聚类分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 聚类过程 | 第37-40页 |
| 3.3.2 聚类结果 | 第40页 |
| 3.3.3 Dunn指数计算 | 第40-41页 |
| 3.4 聚类方法比较与结果分析 | 第41-42页 |
| 3.4.1 聚类方法比较 | 第41页 |
| 3.4.2 聚类结果分析 | 第41-42页 |
| 3.5 各省份总GDP的聚类分析 | 第42-48页 |
| 3.5.1 数据选取 | 第42页 |
| 3.5.2 聚类过程 | 第42-46页 |
| 3.5.3 聚类结果 | 第46页 |
| 3.5.4 聚类分析评价 | 第46-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 各省份GDP数据的分行业聚类及结构聚类 | 第50-69页 |
| 4.1 关于第一产业增加值的聚类分析 | 第50-54页 |
| 4.1.1 数据选取 | 第50页 |
| 4.1.2 聚类过程与结果 | 第50-53页 |
| 4.1.3 聚类分析评价 | 第53-54页 |
| 4.2 关于第二产业增加值的聚类分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 数据选取 | 第54页 |
| 4.2.2 聚类过程与结果 | 第54-57页 |
| 4.2.3 聚类分析评价 | 第57-58页 |
| 4.3 关于第三产业增加值的聚类分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 数据选取 | 第58页 |
| 4.3.2 聚类过程与结果 | 第58-61页 |
| 4.3.3 聚类分析评价 | 第61-62页 |
| 4.4 关于各省份GDP结构的聚类分析 | 第62-69页 |
| 4.4.1 数据选取与处理 | 第62-65页 |
| 4.4.2 聚类过程与结果 | 第65-67页 |
| 4.4.3 聚类分析评价 | 第67-69页 |
| 第五章 基于g-期望的若干不等式 | 第69-75页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 预备知识 | 第69-71页 |
| 5.3 主要结果 | 第71-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |
