基于数据仓库及OLAP技术的生鲜配送决策平台
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 我国生鲜配送行业发展现状 | 第9-10页 |
1.2 国内外基于数据仓库的决策系统发展现状 | 第10-11页 |
1.3 建立决策系统对生鲜配送行业的意义 | 第11页 |
1.4 本文主要工作 | 第11-12页 |
1.5 论文结构 | 第12-15页 |
第二章 相关关键技术 | 第15-25页 |
2.1 数据仓库技术 | 第15-21页 |
2.1.1 数据仓库的产生背景 | 第15页 |
2.1.2 数据仓库的定义 | 第15页 |
2.1.3 数据仓库的特性 | 第15-17页 |
2.1.4 数据仓库的相关概念 | 第17-18页 |
2.1.5 数据仓库的结构 | 第18-19页 |
2.1.6 数据仓库的开发过程 | 第19-20页 |
2.1.7 数据仓库的模型设计 | 第20-21页 |
2.2 ETL技术 | 第21-22页 |
2.2.1 ETL技术的定义 | 第21-22页 |
2.2.2 ETL技术的作用 | 第22页 |
2.2.3 ETL技术的工具 | 第22页 |
2.3 OLAP技术 | 第22-24页 |
2.3.1 OLAP技术概念 | 第22-23页 |
2.3.2 OLAP特性 | 第23页 |
2.3.3 OLAP的常用操作 | 第23-24页 |
2.4 SpringMVC架构 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统分析 | 第25-31页 |
3.1 需求分析 | 第25-26页 |
3.2 建设目标 | 第26-27页 |
3.3 用例分析 | 第27-30页 |
3.4 平台构建原则 | 第30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 系统设计 | 第31-55页 |
4.1 系统架构设计 | 第31-32页 |
4.2 数据仓库设计 | 第32-42页 |
4.2.1 确定数据仓库主题 | 第32-33页 |
4.2.2 数据粒度设计 | 第33-35页 |
4.2.3 数据仓库的概念建模 | 第35页 |
4.2.4 数据仓库的逻辑建模 | 第35-38页 |
4.2.5 数据仓库的物理建模 | 第38-41页 |
4.2.6 缓慢变更维设计 | 第41-42页 |
4.3 ETL设计 | 第42-50页 |
4.3.1 ETL过程设计 | 第42-43页 |
4.3.2 ETL工具选择 | 第43-44页 |
4.3.3 数据抽取 | 第44-47页 |
4.3.4 数据转换 | 第47-49页 |
4.3.5 数据加载 | 第49-50页 |
4.4 OLAP设计 | 第50-53页 |
4.4.1 总体工作流程 | 第50页 |
4.4.2 构建数据立方体 | 第50-52页 |
4.4.3 OLAP实现流程 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 系统实现 | 第55-63页 |
5.1 实现流程 | 第55页 |
5.2 功能实现 | 第55-61页 |
5.2.1 用户登录 | 第55-56页 |
5.2.2 仓储数据分析 | 第56-57页 |
5.2.3 发货数据分析 | 第57-58页 |
5.2.4 运配数据分析 | 第58-59页 |
5.2.5 退货数据分析 | 第59-60页 |
5.2.6 系统管理 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 系统测试 | 第63-69页 |
6.1 测试环境 | 第63页 |
6.2 功能测试 | 第63-67页 |
6.2.1 用户登录 | 第64-65页 |
6.2.2 数据报表生成 | 第65页 |
6.2.3 图表导出及打印 | 第65-67页 |
6.2.4 用户权限 | 第67页 |
6.3 本章小结 | 第67-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
7.1 总结 | 第69-70页 |
7.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
攻读硕士学位期间的主要成果 | 第73-75页 |
附录 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |