首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据仓库及OLAP技术的生鲜配送决策平台

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 我国生鲜配送行业发展现状第9-10页
    1.2 国内外基于数据仓库的决策系统发展现状第10-11页
    1.3 建立决策系统对生鲜配送行业的意义第11页
    1.4 本文主要工作第11-12页
    1.5 论文结构第12-15页
第二章 相关关键技术第15-25页
    2.1 数据仓库技术第15-21页
        2.1.1 数据仓库的产生背景第15页
        2.1.2 数据仓库的定义第15页
        2.1.3 数据仓库的特性第15-17页
        2.1.4 数据仓库的相关概念第17-18页
        2.1.5 数据仓库的结构第18-19页
        2.1.6 数据仓库的开发过程第19-20页
        2.1.7 数据仓库的模型设计第20-21页
    2.2 ETL技术第21-22页
        2.2.1 ETL技术的定义第21-22页
        2.2.2 ETL技术的作用第22页
        2.2.3 ETL技术的工具第22页
    2.3 OLAP技术第22-24页
        2.3.1 OLAP技术概念第22-23页
        2.3.2 OLAP特性第23页
        2.3.3 OLAP的常用操作第23-24页
    2.4 SpringMVC架构第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统分析第25-31页
    3.1 需求分析第25-26页
    3.2 建设目标第26-27页
    3.3 用例分析第27-30页
    3.4 平台构建原则第30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 系统设计第31-55页
    4.1 系统架构设计第31-32页
    4.2 数据仓库设计第32-42页
        4.2.1 确定数据仓库主题第32-33页
        4.2.2 数据粒度设计第33-35页
        4.2.3 数据仓库的概念建模第35页
        4.2.4 数据仓库的逻辑建模第35-38页
        4.2.5 数据仓库的物理建模第38-41页
        4.2.6 缓慢变更维设计第41-42页
    4.3 ETL设计第42-50页
        4.3.1 ETL过程设计第42-43页
        4.3.2 ETL工具选择第43-44页
        4.3.3 数据抽取第44-47页
        4.3.4 数据转换第47-49页
        4.3.5 数据加载第49-50页
    4.4 OLAP设计第50-53页
        4.4.1 总体工作流程第50页
        4.4.2 构建数据立方体第50-52页
        4.4.3 OLAP实现流程第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 系统实现第55-63页
    5.1 实现流程第55页
    5.2 功能实现第55-61页
        5.2.1 用户登录第55-56页
        5.2.2 仓储数据分析第56-57页
        5.2.3 发货数据分析第57-58页
        5.2.4 运配数据分析第58-59页
        5.2.5 退货数据分析第59-60页
        5.2.6 系统管理第60-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 系统测试第63-69页
    6.1 测试环境第63页
    6.2 功能测试第63-67页
        6.2.1 用户登录第64-65页
        6.2.2 数据报表生成第65页
        6.2.3 图表导出及打印第65-67页
        6.2.4 用户权限第67页
    6.3 本章小结第67-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 总结第69-70页
    7.2 展望第70-71页
参考文献第71-73页
攻读硕士学位期间的主要成果第73-75页
附录第75-77页
致谢第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于聚类分析的我国GDP研究
下一篇:面向工程设计的劳动计量理论、方法与模型研究