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自主步行机器人运动控制及相关研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 引言第14-32页
   ·研究背景第14-15页
   ·机器人的定义与发展第15-17页
   ·步行机器人的介绍第17-21页
     ·单足(Monopod)第17页
     ·双足(Biped)第17-19页
     ·四足(Qudaruped)第19页
     ·六足(Hexapod)第19-20页
     ·八足(Octopod)第20-21页
   ·步行机器人研究相关工作第21-23页
     ·结构设计第21页
     ·稳定性分析第21-22页
     ·控制算法第22-23页
   ·机器人的自主性第23-24页
   ·课题的研究意义和基本内容第24-25页
   ·课题的研究平台第25-30页
     ·机器人足球比赛及研究第25-27页
     ·标准平台组硬件平台第27-29页
     ·中国科学技术大学“蓝鹰”四足机器人足球队第29-30页
   ·本文的组织第30-32页
第二章 步行机器人行走设计第32-48页
   ·引言第32页
   ·基本概念第32-34页
   ·行走控制方法第34-38页
     ·姿态控制第34页
     ·运动控制第34-36页
     ·步态规划第36-37页
     ·被动步行控制(Passive Walking)第37-38页
   ·行走稳定性分析第38-42页
     ·支持多边形(Support Polygon)第38-39页
     ·稳定容许线(Stability Admitting Lines,SALs)第39-40页
     ·零力矩点(Zero Moment Point,ZMP)第40-41页
     ·被动步行稳定分析第41-42页
   ·AIBO四足机器人行走设计第42-47页
     ·ERS-210\210A机器人的腿部模型及其逆运动学解算第43-45页
     ·ERS-7腿部模型及其逆运动学解算第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 基于遗传算法的步行机器人步态轨迹生成第48-60页
   ·曲线拟合的步态轨迹设计第48-50页
   ·步态轨迹的表达第50-51页
   ·基于遗传算法的步态生成第51-55页
     ·遗传算法简介第52页
     ·拟合步态的个体表示第52页
     ·基于精英保留的选择策略第52-53页
     ·交叉算子和变异算子第53页
     ·适应度函数及收敛条件第53-54页
     ·算法描述第54-55页
   ·实验、结果及对比第55-58页
     ·实验环境第55-56页
     ·固定步态与拟合步态对比实验第56-57页
     ·拟合步态对比实验第57页
     ·拟合步态性能分析实验第57-58页
     ·实验结果总结及对比第58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 基于加速度传感器的多足机器人行走状态分析模型第60-76页
   ·引言第60-61页
   ·加速度传感器与多足机器人行走相关性第61-63页
   ·加速度传感器信息的信号分析第63-66页
   ·行走状态概率模型第66-70页
     ·DFT变换后的频域能量计算第66-67页
     ·DFT变换后信号频域能量特征提取第67页
     ·能量特征的概率模型第67-68页
     ·连续数据的概率模型第68页
     ·AIBO机器人行走与加速度传感器的详细分析第68-69页
     ·算法描述第69-70页
   ·实验、结果及分析第70-74页
     ·实验环境第70页
     ·离散行走实验第70-72页
     ·连续行走实验第72-73页
     ·同类工作对比实验第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 步行机器人行走状态模型的自标定第76-91页
   ·机器人标定技术的发展第76-78页
   ·一种步行机器人的运动模型及标定第78-81页
     ·步行机器人的运动模型第78-80页
     ·运动模型的标定第80-81页
   ·一种步行机器人的运动状态模型及标定第81-86页
     ·行走状态模型的建立第81-83页
     ·行走状态模型标定的分析第83-84页
     ·传感器模型和运动模型的互标定第84-85页
     ·标定算法第85-86页
   ·实验及结果第86-90页
     ·运动模型的独立标定第86-87页
     ·运动模型和传感器模型的互标定第87-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章总结第91-94页
参考文献第94-102页
致谢第102-103页
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第103页

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