油菜品质多参数近红外检测技术的建立与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·我国油菜产业发展现状 | 第11-12页 |
| ·油菜在我国国民经济中的重要地位 | 第11页 |
| ·我国油菜质量存在的问题 | 第11-12页 |
| ·提升我国油菜产业国际竞争力的技术支撑 | 第12页 |
| ·近红外光谱分析方法 | 第12-21页 |
| ·近红外光谱分析的理论基础 | 第12-17页 |
| ·近红外光谱分析方法的发展 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱仪器的研究进展 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱分析方法在农产品检测中的应用 | 第19-21页 |
| ·研究的目的和意义 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 材料与方法 | 第23-28页 |
| ·材料 | 第23-25页 |
| ·油菜籽样品 | 第23页 |
| ·仪器与设备 | 第23-24页 |
| ·试剂与药品 | 第24-25页 |
| ·方法 | 第25-28页 |
| ·化学值测定方法 | 第25-26页 |
| ·近红外光谱采集方法 | 第26页 |
| ·光谱预处理方法 | 第26-27页 |
| ·建立校正模型 | 第27-28页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第28-51页 |
| ·油菜籽芥酸 NIRS 模型的建立 | 第28-30页 |
| ·芥酸化学值分析结果 | 第28-29页 |
| ·优化波段选择 | 第29页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第29-30页 |
| ·芥酸建模方法优化设置 | 第30页 |
| ·油菜籽油酸 NIRS 模型的建立 | 第30-33页 |
| ·油酸化学值分析结果 | 第30-31页 |
| ·优化波段选择 | 第31页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第31-32页 |
| ·油酸建模方法优化设置 | 第32-33页 |
| ·油菜籽亚油酸 NIRS 模型的建立 | 第33-35页 |
| ·亚油酸化学值分析结果 | 第33页 |
| ·优化波段选择 | 第33页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第33-34页 |
| ·亚油酸建模方法优化设置 | 第34-35页 |
| ·油菜籽含油量 NIRS 模型的建立 | 第35-37页 |
| ·含油量化学值分析结果 | 第35页 |
| ·优化波段选择 | 第35页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第35-36页 |
| ·含油量建模方法优化设置 | 第36-37页 |
| ·油菜籽蛋白质 NIRS 模型的建立 | 第37-39页 |
| ·蛋白质化学值分析结果 | 第37页 |
| ·优化波段选择 | 第37页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第37-38页 |
| ·蛋白质建模方法优化设置 | 第38-39页 |
| ·油菜籽硫甙 NIRS 模型的建立 | 第39-41页 |
| ·硫甙化学值分析结果 | 第39-40页 |
| ·优化波段选择 | 第40页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第40页 |
| ·硫甙建模方法优化设置 | 第40-41页 |
| ·油菜籽含水量 NIRS 模型的建立 | 第41-44页 |
| ·含水量化学值分析结果 | 第41-42页 |
| ·优化波段选择 | 第42页 |
| ·光谱预处理方法与模型算法优化 | 第42-43页 |
| ·含水量建模方法优化设置 | 第43-44页 |
| ·油菜籽品质参数 NIRS 模型的应用 | 第44-49页 |
| ·小结与讨论 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第49页 |
| ·近红外多参数快速检测技术现实意义 | 第49页 |
| ·关于样品代表性与模型适用性 | 第49页 |
| ·近红外多参数快速检测技术发展方向 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
