| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-44页 |
| ·智能交通中的车辆检测技术 | 第12-15页 |
| ·基于背景差分的交通车辆检测算法分析 | 第15-26页 |
| ·形态学与小波分析的图像应用 | 第26-43页 |
| ·本文研究工作概述 | 第43-44页 |
| 2 基于形态延展度的CS形态滤波算法 | 第44-57页 |
| ·图像滤波简介 | 第44-45页 |
| ·传统形态滤波器 | 第45-47页 |
| ·基于连通分量度量的形态滤波 | 第47-53页 |
| ·实验结果和分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 结合形态小波的CS滤波改进方案 | 第57-69页 |
| ·形态小波简介 | 第57-58页 |
| ·基于模板的形态小波提升实现 | 第58-62页 |
| ·图像小波变换的特性 | 第62-64页 |
| ·结合形态小波的CS滤波方案 | 第64-66页 |
| ·实验结果和分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 图像中粘连车辆目标分割及车辆匹配算法 | 第69-94页 |
| ·图像中粘连车辆目标分割算法 | 第69-81页 |
| ·基于形态尺寸度量的图像匹配算法 | 第81-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 5 基于DSP的交通车辆检测系统实现 | 第94-106页 |
| ·系统硬件实现 | 第95-102页 |
| ·系统算法实现 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 总结 | 第106-108页 |
| ·主要工作与创新点 | 第106页 |
| ·后续研究 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 英文缩写词对照表 | 第117-118页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第118-119页 |
| 附录 2 基于DM642的交通车辆检测识别系统 PCB板图 | 第119-120页 |
| 附录 3 2006德州仪器(TI)中国DSP大赛获奖证书 | 第120页 |