数控机床网络化机械故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·数控机床故障诊断的现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 网络化的故障诊断系统 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·专家系统和神经网络 | 第14-19页 |
| ·专家系统的基本原理 | 第14-16页 |
| ·专家系统的不足 | 第16页 |
| ·神经网络的基本结构及工作原理 | 第16-17页 |
| ·径向基函数网络 | 第17-19页 |
| ·专家系统和神经网络的结合 | 第19-21页 |
| ·专家系统和神经网络的对比 | 第19-20页 |
| ·专家系统和神经网络的结合 | 第20-21页 |
| ·神经网络的类型选择及结构设计 | 第21-23页 |
| ·神经网络类型的选择 | 第21-22页 |
| ·隐层神经元的设计 | 第22-23页 |
| ·基于web的神经网络专家系统 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统的总体设计原则 | 第24-31页 |
| ·网络化专家系统的设计原则 | 第24-27页 |
| ·专家系统的功能模块设计 | 第27-28页 |
| ·系统运行的环境 | 第28-29页 |
| ·Web服务器的选取 | 第28页 |
| ·后台数据库的选取 | 第28-29页 |
| ·系统的软件开发环境 | 第29页 |
| ·服务器软件环境 | 第29页 |
| ·客户机软件 | 第29页 |
| ·开发工具简介 | 第29-30页 |
| ·网络化专家系统开发工具 | 第29页 |
| ·径向基函数神经网络开发工具 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 系统的设计与实现 | 第31-52页 |
| ·系统的总体结构 | 第31页 |
| ·知识库的设计与实现 | 第31-36页 |
| ·知识获取 | 第32-33页 |
| ·知识表示 | 第33-34页 |
| ·知识库的结构 | 第34-36页 |
| ·知识库的管理与维护 | 第36页 |
| ·推理机的设计与实现 | 第36-44页 |
| ·推理方向 | 第36-38页 |
| ·搜索策略 | 第38-39页 |
| ·推理方法 | 第39-40页 |
| ·推理机的实现 | 第40-44页 |
| ·解释模块及人机界面 | 第44页 |
| ·解释模块 | 第44页 |
| ·人机界面 | 第44页 |
| ·径向基函数神经网络故障诊断 | 第44-51页 |
| ·径向基函数神经网络的结构 | 第46-47页 |
| ·神经网络的学习训练过程 | 第47页 |
| ·神经网络故障诊断 | 第47-51页 |
| ·神经网络结构的优化设计 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-72页 |
